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3）支持多種深度學習框架 （4）支持超參調優(yōu) （5）支持多種模型可視化工具 3、數(shù)據(jù)標注平臺 高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注平臺，支持圖像分類、目標檢測、圖像分割、文本檢測、文本識別等多重數(shù)據(jù)標注場景，擁有強大的自動標注、靈活的多人標注和簡單易用的批量標注功能。 （1）支持多類型應用場景來自：其他性調度（3）支持多種深度學習框架（4）支持超參調優(yōu)（5）支持多種模型可視化工具3、數(shù)據(jù)標注平臺高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注平臺，支持圖像分類、目標檢測、圖像分割、文本檢測、文本識別等多重數(shù)據(jù)標注場景，擁有強大的自動標注、靈活的多人標注和簡單易用的批量標注功能。（1）支持多類型應用場景（來自：其他
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邊形閉合區(qū)域來對圖像的內容按照不同的意義進行分割。通過分割標注和對目標物的屬性進行判斷和選擇的方式，在2D圖片上進行物體標注、圖像分類、目標檢測。目標物體識別是自動駕駛非常重要得一個環(huán)節(jié)。通過一定的方法將圖像分割成具有一定語義含義的區(qū)域塊，并識別出每個區(qū)域塊的語義類別，實現(xiàn)從底層來自：其他多個行業(yè)大模型應用全棧解決方案，具體咨詢與方案能力描述如下：1. 可完成場景應用的方案設計：針對常見的應用場景方案，比如入侵檢測、目標檢測、事件分析與預測、信號分析、交易系統(tǒng)故障畫像、IT系統(tǒng)智能運維等領域，為客戶提供落地方案選擇建議。2. 可完成技術方案設計：聚焦N來自：其他
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