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華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 時(shí)間:2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢語(yǔ)句指定的列進(jìn)行排序。如果沒(méi)有ORDER BY子句,則來(lái)自:百科數(shù)據(jù),緩存隊(duì)列重新按照時(shí)間排序;緩存數(shù)據(jù)隊(duì)列中被再次訪問(wèn)后,重新排序;需要淘汰數(shù)據(jù)時(shí),淘汰緩存隊(duì)列中排在末尾的數(shù)據(jù),即淘汰"倒數(shù)第K次訪問(wèn)離現(xiàn)在最久"的數(shù)據(jù)。 命中率分析 LRU-K具有LRU的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)能夠避免LRU的缺點(diǎn),實(shí)際應(yīng)用中LRU-2是綜合各種因素后最優(yōu)的選擇,LRU來(lái)自:百科
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識(shí)別等分析,形成層次化的分類(lèi)標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供少量視頻與對(duì)應(yīng)標(biāo)簽,便可以按需定制標(biāo)簽類(lèi)別、層次體系來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實(shí)驗(yàn) 鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-08 09:23:11 本課程為實(shí)驗(yàn)演示內(nèi)容,主要講解基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署OA系統(tǒng)。 課程簡(jiǎn)介 本課程為實(shí)驗(yàn)演示內(nèi)容,主要講解基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署OA系統(tǒng)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自:百科目前提供如下三種共識(shí)策略以適應(yīng)不同場(chǎng)景。 測(cè)試策略(SOLO) 簡(jiǎn)單共識(shí)算法,只需啟動(dòng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可提供共識(shí)排序功能,不支持拜占庭容錯(cuò),啟動(dòng)快速,節(jié)約資源,推薦測(cè)試時(shí)使用。 快速拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法 高性能、高可用容錯(cuò)共識(shí)算法,需要至少4個(gè)節(jié)點(diǎn)才能提供交易共識(shí)排序功能,可容忍不大于(N-1)/3個(gè)拜占庭錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn),建議生產(chǎn)環(huán)境使用。來(lái)自:百科