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  • 常用操作分析 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Deployment常用操作 Deployment常用操作 時(shí)間:2021-07-01 09:03:48 工作負(fù)載Deployment常用操作有以下這些: 1. 創(chuàng)建Deployement: # kubectl create deploy nginx-test
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job常用操作 工作負(fù)載Job常用操作 時(shí)間:2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl
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    GaussDB (DWS)常用SQL GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句,包括查詢(xún)數(shù)據(jù),在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象,控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪問(wèn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支
    來(lái)自:專(zhuān)題
    解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻 3 倍,你就是別人口中的「表格大神」!(上)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用的建模軟件 常用的建模軟件 時(shí)間:2021-06-02 14:55:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中進(jìn)行邏輯建模和物理建模,有如下這些常見(jiàn)軟件可以使用: CA ERWin ERWin 的全稱(chēng)是ERwin Data Modeler,是CA公司的數(shù)據(jù)建模工具。支持各
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EVS常用功能 EVS常用功能 時(shí)間:2021-07-01 16:51:06 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云硬盤(pán) 云計(jì)算 云主機(jī) 一、EVS掛載 1、掛載共享云硬盤(pán) 一塊共享云硬盤(pán)最多可同時(shí)掛載至16臺(tái)云服務(wù)器,這些云服務(wù)器必須與共享云硬盤(pán)位于同一個(gè)可用區(qū); 當(dāng)共享盤(pán)狀
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Dockerfile的常用指令 Dockerfile的常用指令 時(shí)間:2021-06-30 18:43:21 Docker通過(guò)讀取Dockerfile中的指令自動(dòng)生成映像。 下圖是Dockerfile常用的一些指令以及各自的含義介紹: 文中課程 更多精彩課程、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時(shí)間:2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC,淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢(shì):直連數(shù)據(jù)庫(kù),額外開(kāi)銷(xiāo)少。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類(lèi)圖方式等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)常用傳感器 物聯(lián)網(wǎng)常用傳感器 時(shí)間:2022-10-20 16:44:27 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 1引言 軟硬件技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展,而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也使得傳感器的應(yīng)用也變得越來(lái)越廣泛,二者相輔相成。首先我們需要知道什么是傳感器,傳感器在物聯(lián)網(wǎng)中處于什么地位、扮演者什么角色呢?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時(shí)間:2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言,擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。
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    數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。 產(chǎn)品詳情 管理控制臺(tái) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常用概念 實(shí)例 GaussDB的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)可以在控制臺(tái)創(chuàng)建和管理GaussD
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行分析。 幫助文檔 什么是GaussDB分析? 什么是GaussDB分析? GaussDB分析是指對(duì)GaussDB的性能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析、通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。在這個(gè)分析、調(diào)優(yōu)的過(guò)程中需要綜合考慮
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio常用的流量治理策略 Istio常用的流量治理策略 時(shí)間:2021-07-01 14:21:08 Istio常用的流量治理策略包括: 1. 服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn); 2. 負(fù)載均衡; 3. 路由(流量切分、灰度發(fā)布); 4. 熔斷、降級(jí); 5. 故障注入; 6
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    BI分析系統(tǒng) BI分析系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng),為企業(yè)提供決策支持,讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng),為企業(yè)提供決策支持,讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 深拓BI系統(tǒng)立即查看
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    需要通過(guò)增加主機(jī)來(lái)提升實(shí)例的性能及存儲(chǔ)能力。GaussDB支持?jǐn)U容節(jié)點(diǎn)操作。 須知: 擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量有關(guān),默認(rèn)擴(kuò)容操作超時(shí)時(shí)間為7天,擴(kuò)容中實(shí)例可正常使用,但不允許進(jìn)行其他管理控制臺(tái)操作,如需要進(jìn)行操作,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服處理。 GaussDB支持靈活選擇擴(kuò)容CN或分片,但是要
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    DB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作-文檔下載 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作-開(kāi)發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作-用戶(hù)指南 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作-最佳實(shí)踐 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作-API參考 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作-性能白皮書(shū) 立即下載 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作-常見(jiàn)問(wèn)題 立即下載 GaussDB版本精選文章推薦
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