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- 廣告推薦算法 內(nèi)容精選 換一換
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。主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中小企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融反欺詐等多種行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，如互聯(lián)網(wǎng)汽車、日志在線分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、在線圖計(jì)算、在線推薦算法應(yīng)用等。 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì) 易用：在線編輯Stream來(lái)自：百科
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在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告投播，構(gòu)建和維護(hù)廣告指紋庫(kù)。對(duì)待識(shí)別廣告視頻，從其中找出廣告庫(kù)中廣告片段出現(xiàn)的位置，對(duì)廣告進(jìn)行監(jiān)播和高效識(shí)別。支撐客戶廣告動(dòng)態(tài)分成業(yè)務(wù)生態(tài)，對(duì)廣告投放的時(shí)間、次數(shù)等進(jìn)行播控管理，保障廣告投放方和投播平臺(tái)的利益。 數(shù)字版權(quán)管理來(lái)自：百科優(yōu)化向量檢索，支持大規(guī)模指紋庫(kù)快速比對(duì) 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告投播，構(gòu)建和維護(hù)廣告指紋庫(kù)。對(duì)待識(shí)別廣告視頻，從其中找出廣告庫(kù)中廣告片段出現(xiàn)的位置，對(duì)廣告進(jìn)行監(jiān)播和高效識(shí)別。支撐客戶廣告動(dòng)態(tài)分成業(yè)務(wù)生態(tài)，對(duì)廣告投放的時(shí)間、次數(shù)等進(jìn)行播控管理，保障廣告投放方和投播平臺(tái)的利益 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高來(lái)自：百科
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基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景 涉政敏感人物檢測(cè) 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本來(lái)自：百科![]()
識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè) 識(shí)別無(wú)實(shí)意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定，識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量敏感詞庫(kù)，審核準(zhǔn)確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核工作量，避免違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 智能語(yǔ)義分析來(lái)自：百科![]()
提供給Learner 重定向廣告推廣 場(chǎng)景概述 重定向廣告（Retargeting）是一種基于應(yīng)用、網(wǎng)頁(yè)廣告的定向技術(shù)，即針對(duì)廣告受眾（Audience）的瀏覽行為進(jìn)行分析，在同一個(gè)廣告位，推送為該用戶定制的廣告，實(shí)現(xiàn)千人千面。 客戶瓶頸 重定向廣告推廣最終目的是將訪問(wèn)者轉(zhuǎn)變?yōu)橄?來(lái)自：專題![]()
②電商鋪貨：針對(duì)多商品，多電商平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)一鍵鋪貨，跨平臺(tái)鋪貨等。 ③廣告復(fù)核：對(duì)廣告主而言，對(duì)于廣告渠道商執(zhí)行情況是需要復(fù)核的，對(duì)于投放渠道廣，物料多的廣告主，人工的通過(guò)訪問(wèn)去核查成本高，通過(guò) 云手機(jī) 可高效便捷實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的廣告復(fù)核。 ④調(diào)查取證：對(duì)于獨(dú)立版權(quán)的圖片、照片等資產(chǎn)，可通過(guò)MR來(lái)自：百科![]()
視頻素材、視頻課程都可以提供標(biāo)簽。在社交行業(yè)，廣告的推薦需要理解廣告的標(biāo)簽，配合推薦系統(tǒng)使用。在影視媒體創(chuàng)作行業(yè)，大量空境素材、特效素材的素材管理也可以得到解決。在廣告行業(yè)，對(duì)攝影、設(shè)計(jì)素材標(biāo)簽分類，用于用戶網(wǎng)站素材搜索推薦，對(duì)廣告成片的標(biāo)簽提取，配合推薦系統(tǒng)使用。 總的來(lái)說(shuō)，華來(lái)自：百科![]()
旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景； 3. 涉政敏感人物檢測(cè)：快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息； 4. 廣告檢測(cè)：可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像； 5. 不良場(chǎng)景檢測(cè)：準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-15 16:19:33 內(nèi)容審核 （ Content Moderation ），是基于圖像、文本、視頻的檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容，對(duì)用戶上傳的圖片、文字、視頻進(jìn)行內(nèi)容審核，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增，大來(lái)自：百科![]()
10:35:28 內(nèi)容審核-文本 Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景 電商評(píng)論篩查 檢測(cè)電商網(wǎng)站產(chǎn)品評(píng)論，智能識(shí)別有涉黃、涉政、灌水等違規(guī)評(píng)論，保證良好用戶體驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB 官網(wǎng)精選文章推薦來(lái)自：專題![]()
圖像識(shí)別 采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)，服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高，在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)，服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高，在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 快速定制來(lái)自：專題![]()
和精度，搭配圖像描述，從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。 媒資內(nèi)容識(shí)別和廣告推薦 媒資內(nèi)容識(shí)別和廣告推薦 對(duì)媒資行業(yè)有豐富經(jīng)驗(yàn)積累，圖像識(shí)別服務(wù)能夠識(shí)別新聞媒資、影視素材中的主要內(nèi)容或廣告主體，將主體內(nèi)容的標(biāo)簽融入推薦系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化準(zhǔn)確推送。 圖庫(kù)管理 圖庫(kù)管理 圖像來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2020-12-08 17:06:21 內(nèi)容審核（Content Moderation），基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括內(nèi)容審核服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，了解來(lái)自：百科![]()
戶產(chǎn)生反感，從而降低產(chǎn)品使用頻率，最終遠(yuǎn)離產(chǎn)品本身，因此內(nèi)容審核顯得越來(lái)越重要。內(nèi)容審核是基于圖像、文本、視頻的檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容，對(duì)用戶上傳的圖片、文字、視頻進(jìn)行內(nèi)容審核，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)以開放API（Application來(lái)自：百科![]()
電商行業(yè)需要獲取多個(gè)途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁(yè)面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對(duì)不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告 優(yōu)勢(shì) 跨源分析 數(shù)據(jù)免搬遷，就可以關(guān)聯(lián)分析存在 OBS 中的【頁(yè)面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和RDS中的【用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)】 純SQL操作來(lái)自：百科![]()
后的回放視頻、云視頻會(huì)議的回放視頻等。 視頻廣告，如果日常生活和工作中最容易見到的 視頻點(diǎn)播 場(chǎng)景就是視頻廣告，應(yīng)該沒(méi)有人會(huì)有反對(duì)意見。因?yàn)橐曨l廣告無(wú)處不在，比如在小區(qū)和公司的電梯間里；在公交車和地鐵上，甚至現(xiàn)在部分出租車都已經(jīng)安排上廣告屏了；在打開手機(jī)中某些APP時(shí)播放的預(yù)加載視頻來(lái)自：百科
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