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  • 禁止視頻緩存 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:百科
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    來自:專題
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    且運(yùn)維Redis也比之前更易出現(xiàn)差錯(cuò)。 而華為云分布式緩存Redis就很好地解決了自建Redis的一些問題,應(yīng)用場(chǎng)景也十分豐富。比如很多大型電商網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問,對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高。 使用華為云分布式緩存Redis服務(wù)可實(shí)現(xiàn)頁面緩存、應(yīng)用緩存、狀態(tài)
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  • 根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L
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    問題。 緩存過期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從CDN節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如
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