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  • 命名實體識別 內容精選 換一換
  • 自然語言處理基礎服務接口說明 分詞 多粒度分詞 依存句法分析 命名實體識別(基礎版) 命名實體識別(領域版) 文本相似度(基礎版) 文本相似度(高級版) 句向量 實體鏈接 關鍵詞抽取 事件抽取 成分句法分析 父主題: API
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    信息抽取過程。對于非結構化數(shù)據(jù),提供實體關系標注、模型訓練發(fā)布功能,可通過算法模型自動抽取相應的三元組信息。 AI算法半監(jiān)督學習: →命名實體識別 →關系抽取模型 →半監(jiān)督、遷移學習技術 →模式學習 知識映射 統(tǒng)一的知識表示 經過信息抽取后的數(shù)據(jù),需要結合已定義本體進行知識映射,
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  • 命名實體識別 相關內容
  • %。語音任務:語音切割、語音分類、語音轉寫圖片任務:圖片分類、圖片標注、語義分割、圖片追蹤、超大圖片標注文本任務:文本分類、文本翻譯、命名實體識別視頻任務:視頻分類、視頻目標跟蹤資源分布服務范圍廣,覆蓋全球30多個國家和地區(qū),囊括文字、語音、圖像、視頻等全數(shù)據(jù)類型。,時間周期快,
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    文檔翻譯單價 * 使用量 請參見自然語言處理價格詳情中的“按需后付費價格”表。 自然語言處理基礎版API 按照調用次數(shù)進行計費,包括分詞,命名實體識別(基礎版),文本相似度(基礎版),句向量,文本摘要,情感分析(基礎版),文本分類,意圖理解,關鍵詞抽取,語種識別,文檔分類。 基礎版API單價
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  • 命名實體識別 更多內容
  • 各API所需資源不同,因此對應的限制不同,具體參看下表: 表1 NLP服務調用限制 API 單用戶QPS 分詞 20 多粒度分詞 2 依存句法分析 2 命名實體識別(基礎版) 20 命名實體識別(領域版) 20 文本相似度(基礎版) 20 文本相似度(高級版) 2 句向量 20 實體鏈接 20 關鍵詞抽取 20 事件抽取
    來自:幫助中心
    自然語言處理基礎版接口和領域版接口所支持的計費模式也有所區(qū)別,詳情請見計費說明。 表1 區(qū)分基礎版和領域版的接口 接口類型 接口 自然語言處理基礎服務接口 命名實體識別(基礎版) 命名實體識別(領域版) 文本相似度(基礎版) 文本相似度(領域版) 語言生成服務接口 文本摘要(基礎版) 文本摘要(領域版) 語言理解服務接口
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    工單等,實現(xiàn)一站式服務。全平臺自主搭建:快商通自研新一代智能機器人工廠,以自然語言理解及深度學習技術為核心,通過多輪對話,上下文理解,命名實體識別等技術,致力于讓企業(yè)低代碼創(chuàng)建AI智能應用,包含智能客服機器人、營銷客服機器人、語音外呼機器人、機器人流程自動化、坐席輔助、文本分析等
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    其融合在情感分析、命名實體識別、文本分類等有監(jiān)督任務中,并對于模型進行合理的剪裁,以適應實際生產環(huán)境下的性能需求。通過使用實際項目中標注的數(shù)據(jù)進行模型訓練,并制定有全方位的評測指標,保證在實際項目中使用的效果。提供如下11個功能:l  詞法分析l  命名實體識別l  文本相似度l
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    、且可以使用系統(tǒng)內置或用戶導入的法規(guī)標準進行分類分級操作,生成數(shù)據(jù)資產目錄。本系統(tǒng)內置多種智能識別模型,如:基于深度學習+條件隨機場的命名實體識別模型,可以更準確、高效的識別中英文姓名、地址、機構名稱等;基于NLP技術的文本識別模型、判斷敏感文本數(shù)據(jù)、如:合同、簡歷、病例等。此外
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    本文介紹了【自然語言處理基礎】相關內容,與您搜索的命名實體識別相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    本文介紹了【[自然語言處理|NLP]NLP在自監(jiān)督學習和弱監(jiān)督學習的應用:從原理到實踐】相關內容,與您搜索的命名實體識別相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    分詞 中文(zh)、英文(en) 多粒度分詞 中文(zh)、英文(en) 依存句法分析 中文(zh) 命名實體識別(基礎版) 中文(zh)、英文(en)、西班牙文(es) 命名實體識別(領域版) 中文(zh) 文本相似度(基礎版) 中文(zh)、英文(en) 文本相似度(高級版) 中文(zh)
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    本文介紹了【[自然語言處理|NLP]NLP在遷移學習與泛化能力的應用:從原理到實踐】相關內容,與您搜索的命名實體識別相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    Processing,簡稱NLP)是一款基于人工智能技術,針對各類企業(yè)及開發(fā)者提供的用于文本分析及挖掘的云服務。自然語言處理提供分詞、命名實體識別、關鍵詞提取、文本相似度等自然語言相關的API,可用于智能問答、對話機器人、內容推薦、電商評價分析。 在開通NLP之前,可進入體驗中心
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    CL的錄用十分嚴格,根據(jù)往年評選結果,只有不到30%的論文被接收。 作為自然語言處理中最經典、最基礎的任務,命名實體識別一直受到廣泛的關注與研究。近年來,中文命名實體識別任務上取得了明顯進展,很多新的方法和框架被陸續(xù)提出,但往往忽略考慮了實體詞的內部組成。 對于中文命名實體而言,
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    本文介紹了【探索MATLAB在NLP中的功能與優(yōu)勢:模型構建與算法實現(xiàn)】相關內容,與您搜索的命名實體識別相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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