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- 手機(jī)人臉考勤 內(nèi)容精選 換一換
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本文為大家介紹辦公樓宇智能解決方案的使用案例。 01 方案場(chǎng)景 02 方案組網(wǎng) 03 方案亮點(diǎn) 1、人臉識(shí)別，助力建設(shè)智慧辦公樓 人臉通行：動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)，無感通行，便捷高效。 人臉考勤：免排隊(duì)打卡，無感考勤，杜絕造假。 安全防控：機(jī)房、監(jiān)控室陌生人臉識(shí)別告警，防止闖入。 2、智能入侵檢測(cè)，低誤報(bào) 區(qū)域入侵檢測(cè)：草坪來自：云商店
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添加考勤組人員。 查看考勤信息 選擇“檢索>人臉考勤檢索”，選擇考勤組，查看考勤信息。 商品：NVR800應(yīng)用軟件；服務(wù)商：機(jī)器視覺 華為好望商城 文中商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺(tái)：NVR800 新增支持人臉屬性（結(jié)構(gòu)化信息）檢測(cè)、人臉簽到界面、IO告警輸出來自：云商店![]()
近距離考勤子系統(tǒng) 近距離考勤能在教室門口、宿舍門口簽到考勤的日常管理。實(shí)現(xiàn)對(duì)人員考勤信息查詢和考勤統(tǒng)計(jì)過程的自動(dòng)化管理，做到數(shù)據(jù)處理快捷高效，報(bào)表打印清晰明了，查詢統(tǒng)計(jì)快速靈活，從而提高學(xué)生管理水平。考勤設(shè)備包括近距離刷卡考勤機(jī)、指紋考勤機(jī)、刷卡拍照考勤機(jī)、人臉識(shí)別考勤機(jī)等。 遠(yuǎn)距離考勤子系統(tǒng)來自：云商店![]()
Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果，幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前人臉識(shí)別提供了以下子服務(wù)： 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉搜索 活體檢測(cè) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來自：百科![]()
身份驗(yàn)證 使用人臉檢測(cè)與比對(duì)功能，可進(jìn)行身份核實(shí)，適用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場(chǎng)景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤，也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務(wù)可檢索出圖庫(kù)中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-09 11:15:42 人臉識(shí)別 人臉識(shí)別（Face Recognition）服務(wù)，能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場(chǎng)景。來自：百科![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來自：百科![]()
行身份識(shí)別及考勤以便于學(xué)校管理。學(xué)生刷臉即可對(duì)應(yīng)刷開授權(quán)的教室門，并生成相應(yīng)的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺(tái)。 人臉識(shí)別考勤機(jī)門禁一體機(jī)能在教室門口、宿舍門口進(jìn)行簽到考勤和門禁管理。實(shí)現(xiàn)對(duì)人員考勤信息查詢和考勤統(tǒng)計(jì)過程的自動(dòng)化管理，所有數(shù)據(jù)均實(shí)時(shí)上傳到后臺(tái)并推送給家長(zhǎng)（帶照片），來自：云商店![]()
傳統(tǒng)的人員簽到，例如現(xiàn)場(chǎng)簽到、考勤打卡等，不僅效率低下，而且容易遺漏，NVR800推出了專門的人員簽到業(yè)務(wù)應(yīng)用，更快速、更智能、無感簽到，能有效控制漏簽、代簽。接下來，我們就來學(xué)習(xí)下如何配置吧~ 操作步驟 1. 選擇“智能>人臉簽到”，進(jìn)入人員簽到配置頁(yè)面。 2. 單擊“設(shè)置”，創(chuàng)建考勤組，并添加人員信息。來自：云商店![]()
源持續(xù)更新、智能廣播個(gè)性應(yīng)用、移動(dòng)互聯(lián)隨時(shí)隨地。智能語(yǔ)音終端與校園廣播網(wǎng)的對(duì)接，支持手機(jī)、PC、Pad、電話遠(yuǎn)程控制與信息的即時(shí)發(fā)布。信息化平臺(tái)融合校園監(jiān)控、校車監(jiān)控系統(tǒng)、校園訪客系統(tǒng)、校園考勤系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控與統(tǒng)一應(yīng)急指揮與管理。 （2）設(shè)計(jì)理念 1、管理：采用安全事前防微杜來自：云商店![]()
保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。 安全：通過人臉識(shí)別、以圖搜圖等技術(shù)，分層構(gòu)建安全防線，做到人過留像、車過留牌、人員軌跡刻畫、重點(diǎn)人員布控告警 全面提升園區(qū)的安全等級(jí)。 高效：通過人臉考勤、車牌識(shí)別等技術(shù)，全面提升園區(qū)效率，做到自動(dòng)考勤、無感通行、電子巡邏，全面提升園區(qū)效率，降低人力成本。來自：云商店![]()
華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺(tái)：NVR800 新增支持人臉屬性（結(jié)構(gòu)化信息）檢測(cè)、人臉簽到界面、IO告警輸出，聯(lián)動(dòng)門禁、北向支持onvif和GB28181對(duì)接。 優(yōu)化人臉檢索短特征，優(yōu)化恢復(fù)密碼功能。 立即購(gòu)買 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)IPNeutronCreateFloatingIp來自：云商店![]()
4、咨詢處過線統(tǒng)計(jì)、人臉考勤、回頭客統(tǒng)計(jì)，門店輕松掌握。 5、過道入侵檢測(cè)，為門店安全保駕護(hù)航。 云市場(chǎng)商品：NVR800應(yīng)用軟件；機(jī)器視覺 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 NVR800應(yīng)用軟件 適用平臺(tái)：NVR800 新增支持人臉屬性（結(jié)構(gòu)化信息）檢測(cè)、人臉簽到界面、IO告來自：云商店![]()
別、行業(yè)類識(shí)別、自定義定制模板識(shí)別等。 - 人臉識(shí)別服務(wù) FRS： Face Recognition Service，能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、客流分析等場(chǎng)景。 - 人證核身 解決方案 I來自：百科![]()
及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)；另外通過人臉識(shí)別、以圖搜圖等技術(shù)，分層構(gòu)建安全防線，做到人過留像、車過留牌、人員軌跡刻畫、重點(diǎn)人員布控告警，全面提升園區(qū)的安全等級(jí)。通過人臉考勤、車牌識(shí)別等技術(shù)，全面提升園區(qū)效率，做到自動(dòng)考勤、無感通行、電子巡邏，全面提升園區(qū)效率，降低人力來自：云商店![]()
巡邏、人臉通行、一卡通行、智能考勤、訪客管理、智慧停車、環(huán)境監(jiān)控等校園服務(wù)。 -校園門禁 利用人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)精確識(shí)別身份，快速返回識(shí)別結(jié)果；實(shí)現(xiàn)門禁更高的通行吞吐率、校園安全自動(dòng)化管理。 -識(shí)別精準(zhǔn) 識(shí)別算法魯棒性強(qiáng)，復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確。 -超低時(shí)延 可毫秒級(jí)識(shí)別單張人臉。 -安全區(qū)域監(jiān)控來自：百科![]()
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