- 數(shù)據(jù)處理分析 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)。通過(guò)函數(shù)服務(wù),用戶只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,即可跟蹤設(shè)備的設(shè)備屬性、消息上報(bào),狀態(tài)變更,分析、整理和計(jì)量數(shù)據(jù)流。????????????????? 對(duì)于設(shè)備上報(bào)到平臺(tái)的數(shù)據(jù),使用 函數(shù)工作流 (FunctionGraph)處理實(shí)時(shí)流數(shù)來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)離線分析與可視化 技術(shù)能力:了解 MRS 、CloudIDE等技術(shù),端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 認(rèn)證價(jià)值:通過(guò)游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】黑色星期五消費(fèi)者行為研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為來(lái)自:專題
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服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)處理耗時(shí)】:使用開(kāi)源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時(shí)長(zhǎng),每次處理耗時(shí)1天; 【不支持關(guān)聯(lián)分析】:ES不能支持關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢分析; 【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ),來(lái)自:百科
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