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  • 水下目標(biāo)檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
  • Image 圖像識(shí)別 Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 查看更多 一句話(huà)識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別 將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Image 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 查看更多 一句話(huà)識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 水下目標(biāo)檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
  • 擇最適合的計(jì)算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái):AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),支持多種數(shù)據(jù)標(biāo)注場(chǎng)景,包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、文本檢測(cè)和文本識(shí)別等,幫助企業(yè)快速標(biāo)注大量數(shù)據(jù)。6. 提供模型管理和推理服務(wù):AI Studio的模型工廠提供模型的管理中心
    來(lái)自:專(zhuān)題
    供導(dǎo)航助航服務(wù),為管理部門(mén)提供輔助決策和管理監(jiān)控具有重要的意義。(1)航道信息服務(wù)實(shí)時(shí)顯示航標(biāo)、水深、周邊船舶等航道要素信息,沉船、礁石等水下礙航物信息,橋梁、碼頭等鄰過(guò)河建筑物信息,航行通告和航道維護(hù)尺度等公共服務(wù)信息,并可通過(guò)無(wú)線(xiàn)或有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信自動(dòng)更新最新數(shù)據(jù),供用戶(hù)使用。(
    來(lái)自:其他
  • 水下目標(biāo)檢測(cè) 更多內(nèi)容
  • 能力,可以提高對(duì)圖片或文本中敏感內(nèi)容的精確識(shí)別,提高審核的準(zhǔn)確率,減少漏殺/誤殺。 圖像識(shí)別準(zhǔn)確率高 基于預(yù)訓(xùn)練模型(視覺(jué)大模型),提高目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)任務(wù)中敏感元素的識(shí)別準(zhǔn)確率。 為什么選擇華為云ModelArts Guard 提示詞攻擊檢測(cè):抵御大模型新型攻擊 提示詞攻擊檢測(cè):抵御大模型新型攻擊
    來(lái)自:產(chǎn)品
    減少運(yùn)維成本。 解決方案全景 解決方案全景 出入口安全防范 小區(qū)出入口業(yè)主識(shí)別快速通行,提升小區(qū)快速出入體驗(yàn)。 單元樓門(mén)口人員甄別,動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè),同時(shí)兼顧24小時(shí)視頻安防。 實(shí)時(shí)黑名單告警,降低小區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)。 -業(yè)主識(shí)別快速通行 -黑名單告警 園區(qū)周界安全管控 園區(qū)周界準(zhǔn)確檢測(cè)人
    來(lái)自:產(chǎn)品
    圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 商用服務(wù)費(fèi)用低至 ¥0.0032/次 圖像標(biāo)簽 Image Tagging 可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力 商用服務(wù)費(fèi)用低至 ¥0.0032/次
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    提供網(wǎng)格自適應(yīng)重劃分功能以及并行加速計(jì)算功能,實(shí)現(xiàn)高應(yīng)變率場(chǎng)景下的速度和壓力場(chǎng)、波傳播、物相界面演化等問(wèn)題的求解,適用于對(duì)爆轟波動(dòng)態(tài)演化、水下爆炸、設(shè)備氣體爆炸、沖擊波傳播等問(wèn)題的仿真。1. 前后處理模塊SimArk Dynamics提供了多種前后處理方式,方便具有不同使用習(xí)慣的
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    自動(dòng)檢測(cè)圖片或視頻中是否有鳥(niǎo)類(lèi),支持靜態(tài)或飛行狀態(tài)的鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)檢測(cè),支持多只鳥(niǎo)檢測(cè),并返回每個(gè)目標(biāo)實(shí)時(shí)位置坐標(biāo)值。適用于生態(tài)區(qū)鳥(niǎo)類(lèi)智慧監(jiān)測(cè)、智能喂鳥(niǎo)器、鳥(niǎo)類(lèi)智能攝像等應(yīng)用場(chǎng)景。自動(dòng)檢測(cè)圖片或視頻中是否有鳥(niǎo)類(lèi),支持靜態(tài)或飛行狀態(tài)的鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)檢測(cè),支持多只鳥(niǎo)檢測(cè),并返回每個(gè)目標(biāo)實(shí)時(shí)位置坐標(biāo)值。適
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    場(chǎng)景等)的網(wǎng)站圖片進(jìn)行檢查,可智能識(shí)別同類(lèi)型/相似場(chǎng)景的圖片,從而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站中含有的不良信息圖片。圖像目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)采用目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)對(duì)圖片中出現(xiàn)的旗幟、Logo進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)可在給定的圖片中精準(zhǔn)找到物體所在位置,并標(biāo)注出物體的類(lèi)別,通過(guò)該技術(shù)可有效識(shí)別網(wǎng)站中含有的特定目標(biāo)
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    能起到積極的規(guī)范作用。事件檢測(cè)系統(tǒng)的核心算法采用了在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用的深度學(xué)習(xí)算法YOLO。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,YOLO算法是真正意義上第一種實(shí)用的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)方法,僅使用一個(gè)端到端的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就可完成原始圖像的目標(biāo)檢測(cè),具有目標(biāo)定位準(zhǔn)確,檢測(cè)效率高等諸多優(yōu)點(diǎn)。我司研發(fā)人
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    對(duì)秸稈燃燒特定場(chǎng)景,深入了解,并通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法,在視頻(或圖像中)自動(dòng)標(biāo)注疑似煙火,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能值守。進(jìn)一步結(jié)合管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)秸稈禁燒監(jiān)控場(chǎng)景的全周期管理,輔助提高管理效率,降低風(fēng)險(xiǎn)。 快速優(yōu)化:根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景可快速優(yōu)化算法,小微目標(biāo)檢測(cè):對(duì)于遠(yuǎn)處的較小煙霧目標(biāo)同樣具有良好的識(shí)別能力
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    模型訓(xùn)練、任務(wù)管理、在線(xiàn)檢測(cè)和 結(jié)果輸出于一體,提供一站式AI服務(wù),用戶(hù)可快速應(yīng)用海量的成熟算法,實(shí)現(xiàn)了端到端服務(wù)。 本軟件核心功能包括目標(biāo)檢測(cè)與目標(biāo)分類(lèi),應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于家電領(lǐng)域、汽車(chē)制造、電力巡檢、氣 象服務(wù)、電子工業(yè)等。HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)將應(yīng)用于工業(yè)
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    視美泰邊緣計(jì)算盒可以實(shí)現(xiàn)三十余種算法切換,支持多算法并行分析,支持多路目標(biāo)檢測(cè)YOLOV4,同時(shí)還配置多路網(wǎng)口設(shè)計(jì),支持原有局域網(wǎng)、專(zhuān)網(wǎng)同步接入。AIBOX-3399DL邊緣計(jì)算盒AIBOX-NV21邊緣計(jì)算盒 AIBOX-3399DL支持PCIE 寒武紀(jì)模塊 MLU220,算力高達(dá)8Tops
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    新手入門(mén) 昇騰云主機(jī)(AI加速型)幫助文檔 云端實(shí)驗(yàn)室1 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類(lèi)應(yīng)用 云端實(shí)驗(yàn)室2 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用
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    模型訓(xùn)練、任務(wù)管理、在線(xiàn)檢測(cè)和 結(jié)果輸出于一體,提供一站式AI服務(wù),用戶(hù)可快速應(yīng)用海量的成熟算法,實(shí)現(xiàn)了端到端服務(wù)。 本軟件核心功能包括目標(biāo)檢測(cè)與目標(biāo)分類(lèi),應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于家電領(lǐng)域、汽車(chē)制造、電力巡檢、氣 象服務(wù)、電子工業(yè)等。HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)將應(yīng)用于工業(yè)
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    獲取監(jiān)管對(duì)象的視聽(tīng)內(nèi)容,并進(jìn)行內(nèi)容分類(lèi)打標(biāo)、智能分析,并支持將可疑內(nèi)容分發(fā)至人工復(fù)核。平臺(tái)以多算法多模態(tài)形成高精度智腦系統(tǒng):利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)涉黃、暴恐視圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在深度學(xué)習(xí)及多模態(tài)架構(gòu)基礎(chǔ)上構(gòu)建智能識(shí)別模型(包括涉黃、暴恐等), 視頻指紋 利用圖像SIFT\SURF特征
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    史時(shí)間點(diǎn)的影像數(shù)據(jù)瀏覽,提供時(shí)間軸+聚合列表方式展示影像數(shù)據(jù);9、 智能增值服務(wù),基于AI技術(shù)提供增值服務(wù),包括影像鑲嵌勻色、地物分類(lèi)與目標(biāo)檢測(cè)、變化檢測(cè)等。采用超擎非切片技術(shù),支持影像實(shí)時(shí)發(fā)布、實(shí)時(shí)應(yīng)用、實(shí)時(shí)更新,與傳統(tǒng)技術(shù)相比,發(fā)布效率有數(shù)百倍的提升。,支持前端基于真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)
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    自動(dòng)檢測(cè)圖片或視頻中是否有鳥(niǎo)類(lèi),支持靜態(tài)或飛行狀態(tài)的鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)檢測(cè),支持多只鳥(niǎo)檢測(cè),并返回每個(gè)目標(biāo)實(shí)時(shí)位置坐標(biāo)值。 限時(shí)滿(mǎn)減 滿(mǎn)1000減200 快瞳A-鳥(niǎo)類(lèi)檢測(cè) 自動(dòng)檢測(cè)圖片或視頻中是否有鳥(niǎo)類(lèi),支持靜態(tài)或飛行狀態(tài)的鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)檢測(cè),支持多只鳥(niǎo)檢測(cè),并返回每個(gè)目標(biāo)實(shí)時(shí)位置坐標(biāo)值。 限時(shí)滿(mǎn)減
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    時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),有效保障作業(yè)人員乘車(chē)安全。  產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景:鋼絲繩跑偏智能監(jiān)測(cè):系統(tǒng)通過(guò)智能視頻分析實(shí)時(shí)監(jiān)控鋼絲繩位置是否跑偏,使用目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法確定視頻中的位置坐標(biāo),并判斷是否偏離正常范圍。若位置偏離超過(guò)閾值,自動(dòng)觸發(fā)聲光報(bào)警并通知相關(guān)負(fù)責(zé)人,實(shí)現(xiàn)鋼絲繩的智能監(jiān)控和及時(shí)
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    3)支持多種深度學(xué)習(xí)框架 (4)支持超參調(diào)優(yōu) (5)支持多種模型可視化工具 3、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái) 高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),支持圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、文本檢測(cè)、文本識(shí)別等多重?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注場(chǎng)景,擁有強(qiáng)大的自動(dòng)標(biāo)注、靈活的多人標(biāo)注和簡(jiǎn)單易用的批量標(biāo)注功能。 (1)支持多類(lèi)型應(yīng)用場(chǎng)景
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