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提取圖片中的文字如何提高識(shí)別速度? ? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類(lèi)的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:專(zhuān)題
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用戶(hù)觀(guān)看視頻時(shí)可以隨意拖拽播放進(jìn)度,不會(huì)影響觀(guān)看效果。 刷新預(yù)熱 緩存刷新:提交緩存刷新請(qǐng)求后,CDN節(jié)點(diǎn)的緩存內(nèi)容將會(huì)被強(qiáng)制過(guò)期,當(dāng)用戶(hù)向CDN節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求資源時(shí),CDN會(huì)直接回源站請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的資源。 緩存預(yù)熱:提交緩存預(yù)熱請(qǐng)求后,源站將會(huì)主動(dòng)將對(duì)應(yīng)的資源緩存到CDN節(jié)點(diǎn),用戶(hù)就能直接從CDN節(jié)點(diǎn)獲取到最新的資源。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的基本概念 分布式緩存服務(wù)的基本概念 時(shí)間:2021-07-01 20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)D CS 緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)(稱(chēng)作:Cache),當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)首先從緩存匯總查詢(xún)數(shù)據(jù),有則直接執(zhí)行,來(lái)自:百科社交應(yīng)用、網(wǎng)站類(lèi)應(yīng)用對(duì)于訪(fǎng)問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存服務(wù)Redis來(lái)滿(mǎn)足,比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù),Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)來(lái)自:百科CDN加速適用于有加速需求的網(wǎng)站,對(duì)網(wǎng)站中圖片、小文件等靜態(tài)資源提供加速服務(wù),包括門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、電商平臺(tái)、資訊APP、UGC應(yīng)用(User Generated Content,用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容)等。CDN網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)铀儆蛎碌撵o態(tài)資源提供良好的加速服務(wù),支持通過(guò)自定義緩存規(guī)則控制文件在CDN節(jié)點(diǎn)的緩存過(guò)期時(shí)間,緩存格式包括來(lái)自:專(zhuān)題源時(shí)如果節(jié)點(diǎn)有緩存,就會(huì)直接命中緩存。如果您在更新資源后沒(méi)有執(zhí)行緩存刷新操作,只有當(dāng)節(jié)點(diǎn)已緩存的資源過(guò)期后才會(huì)回源請(qǐng)求最新的資源并重新緩存到節(jié)點(diǎn)。同時(shí),由于各個(gè)地區(qū)訪(fǎng)問(wèn)熱度不同,淘汰時(shí)間不同,有的節(jié)點(diǎn)緩存已經(jīng)淘汰,用戶(hù)再次訪(fǎng)問(wèn)時(shí),會(huì)回源站請(qǐng)求新的資源,有的節(jié)點(diǎn)緩存還在,用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)來(lái)自:百科