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來(lái)自：專題顯示該圖片。 如何提高文字識(shí)別精度 盡量使用文字清晰度高、無(wú)反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時(shí)，盡量提高待識(shí)別文字區(qū)域占比，減少無(wú)關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動(dòng)修正，建議圖片不要過(guò)度傾斜。 如何提高文字識(shí)別速度 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)來(lái)自：專題
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業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率 華為云圖片讀取文字能力展示： ●通用類圖片讀取文字支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 ●證件類圖片讀取文字支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。來(lái)自：專題什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-07-28 15:16:54 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) Lotus通過(guò)其群件產(chǎn)品Notes提出了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的全新概念"文檔數(shù)據(jù)庫(kù)"，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別于傳統(tǒng)的其它數(shù)據(jù)庫(kù)，它是用來(lái)管理文檔。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，信息被分割成離散的數(shù)據(jù)段，而在文檔數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科
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怎么圖片轉(zhuǎn)文字 將圖片中的文字提取出來(lái) 怎么將圖片中的文字提取出來(lái) 文字識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 文字識(shí)別使用前必讀來(lái)自：專題![]()
? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來(lái)自：專題![]()
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