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云知識(shí) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類(lèi) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類(lèi) 時(shí)間：2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類(lèi)以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球征集基來(lái)自：百科圖片格式：jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過(guò)對(duì)圖片質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整，更好的適配各種展示需求。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 支持上傳的圖片格式：jpg 圖片格式：JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式：JPEG 圖片大?。?0來(lái)自：專(zhuān)題
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、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、名片識(shí)別和VIN碼識(shí)別等等，幫助您將證件上的有效信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線(xiàn)文字識(shí)別服務(wù)，將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 OCR文字識(shí)別 支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。來(lái)自：百科若為純文字說(shuō)明，內(nèi)容不低于400字符。 2.若為圖文說(shuō)明，圖片支持JPG/JPEG/PNG格式，圖片要求寬度為900~1200px，高度不小于800px，最多可上傳5張圖片；圖片在詳情頁(yè)將按寬為1136px百分百縮放展示。 可查看參考樣例。 華為云云市場(chǎng) 精品匯聚 上云無(wú)憂(yōu) 在云服務(wù)來(lái)自：云商店
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智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類(lèi)圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：?jiǎn)螐?a href=" http://m.cqfng.cn/product/image.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 圖像識(shí)別 速度小于0.1秒。 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類(lèi)來(lái)自：百科![]()
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3、圖片類(lèi)型：支持識(shí)別（png、jpeg、x-portable-pixmap、tiff、bmp、gif、jpx、jp2總共8種類(lèi)型）圖片中的敏感文字，包含中英文。 4、合規(guī)模板：多種內(nèi)置合規(guī)知識(shí)庫(kù)，如GDPR，PCI DSS，HIPAA等。 5、自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)：自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 汽車(chē)之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)，每日千萬(wàn)次圖片備份 汽車(chē)之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)，每日千萬(wàn)次圖片備份 時(shí)間：2024-12-10 17:46:03 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 汽車(chē)之家，作為全球知名的來(lái)自：百科![]()
智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類(lèi)圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：?jiǎn)螐垐D像識(shí)別速度小于0.1秒。 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類(lèi)來(lái)自：百科![]()
智能RPA 智能RPA 金智維是國(guó)內(nèi)RPA領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商，K-RPA產(chǎn)品被國(guó)內(nèi)各行業(yè)400+頭部客戶(hù)廣泛認(rèn)可，歷經(jīng)二十年技術(shù)沉淀，安全穩(wěn)定先進(jìn)可靠，可為不同規(guī)模的企業(yè)用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的RPA產(chǎn)品及解決方案！ 金智維是國(guó)內(nèi)RPA領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商，K-RPA產(chǎn)品被國(guó)內(nèi)各行業(yè)400+頭部客戶(hù)廣泛認(rèn)可，歷來(lái)自：專(zhuān)題![]()
OCR），支持增值稅發(fā)票識(shí)別、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別、出租車(chē)發(fā)票識(shí)別、火車(chē)票識(shí)別、定額發(fā)票識(shí)別、車(chē)輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別、飛機(jī)行程單識(shí)別以及發(fā)票驗(yàn)真；支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 計(jì)費(fèi)項(xiàng)： • 按API調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi)，計(jì)費(fèi)價(jià)格請(qǐng)參見(jiàn)價(jià)格計(jì)算器。 • 只有調(diào)用成功才會(huì)計(jì)算調(diào)用次數(shù)，其中來(lái)自：專(zhuān)題![]()
內(nèi)（具體請(qǐng)以各個(gè)服務(wù)API文檔為準(zhǔn)）。 文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度？ 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一般建議證件類(lèi)的小圖(文字少)在1M來(lái)自：專(zhuān)題![]()
票據(jù)；智能發(fā)票查驗(yàn)，自動(dòng)識(shí)別廢票、紅票，縮減反復(fù)審核工作量；智能識(shí)別報(bào)銷(xiāo)票據(jù)，智能票據(jù)分類(lèi)，價(jià)稅分離，智能生成報(bào)銷(xiāo)單；電子票據(jù)自動(dòng)歸檔，合規(guī)備查。 智能財(cái)務(wù)記賬軟件---智能憑證：批量、自動(dòng)生成憑證，做賬效率顯著提升。 發(fā)票生成憑證，自動(dòng)匹配會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，自動(dòng)識(shí)別科目；日記賬生成憑證來(lái)自：專(zhuān)題![]()
網(wǎng)絡(luò)加速產(chǎn)品的功能不全面，或者使用場(chǎng)景的差別，用戶(hù)在對(duì) CDN加速 產(chǎn)品的選擇上也面臨著尷尬境地。 網(wǎng)站加速 適用于有加速需求的網(wǎng)站，對(duì)網(wǎng)站中圖片、小文件等靜態(tài)資源提供加速服務(wù)，包括門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、電商平臺(tái)、資訊APP、UGC應(yīng)用（User Generated Content，用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容來(lái)自：百科![]()
讓我們來(lái)看一下華為云圖像識(shí)別Image在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。在新聞傳媒行業(yè)，新聞長(zhǎng)短視頻、圖片可以通過(guò)華為云圖像識(shí)別Image做智能編目，對(duì)素材做標(biāo)簽管理，配合搜索引擎使用。在游戲行業(yè)，對(duì)游戲人物、道具等圖片資料打標(biāo)簽，方便檢索。在教育行業(yè)，插畫(huà)素材、視頻素材、視頻課程都可以提供標(biāo)簽。在社來(lái)自：百科![]()
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶(hù)無(wú)需專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶(hù)無(wú)需專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
中英文。 圖片類(lèi)型：支持識(shí)別（png、jpeg、x-portable-pixmap、tiff、bmp、gif、jpx、jp2總共8種類(lèi)型）圖片中的敏感文字，包含中英文。 合規(guī)模板：多種內(nèi)置合規(guī)知識(shí)庫(kù)，如GDPR，PCI DSS，HIPAA等。 自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù) 自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)及個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
全、高效、易用、低成本的圖片處理服務(wù)，使用戶(hù)可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)對(duì)存儲(chǔ)在 OBS 中的圖片進(jìn)行處理，并且可以快速獲取到處理后的圖片，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無(wú)縫對(duì)接目的。 圖片處理支持自定義圖片樣式，對(duì)存儲(chǔ)在OBS上需要相同操作的圖片進(jìn)行集中處理，提高處理效率。圖片樣式可以在OBS控制臺(tái)上，通過(guò)圖形界面和代碼編輯兩種方式創(chuàng)建。來(lái)自：百科![]()
Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶(hù)，用戶(hù)使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用OCR服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字，幫助用戶(hù)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率，API獲取詳情請(qǐng)參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語(yǔ)言的SDK來(lái)自：專(zhuān)題![]()
如何提高身份證OCR接口速度？ 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小。推薦上傳JPG圖片格式。 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間，因此建議在圖片文字清晰的情況來(lái)自：專(zhuān)題![]()
端開(kāi)發(fā)人員快速完成集成及開(kāi)發(fā)測(cè)試。 2 相關(guān)術(shù)語(yǔ) 2.1 人臉特征 可以從個(gè)體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復(fù)的特征信息，從而達(dá)到個(gè)體自動(dòng)識(shí)別的目的。 2.2 人臉識(shí)別 以人臉特征作為識(shí)別個(gè)體身份的一種個(gè)體生物特征識(shí)別方法。其通過(guò)分析提取用戶(hù)人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列，并來(lái)自：云商店
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