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- 圖像識(shí)別系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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Browser+上傳下載文件 03:53 通過 OBS Browser+上傳下載文件 OBS API快速入門 09:23 OBS API快速入門 圖像處理特性快速入門 02:56 圖像處理特性快速入門 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS介紹 04:38 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS介紹 如何購買對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 03:36 如何購買對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS來自：專題本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 初級(jí) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級(jí) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python）來自：專題
- 圖像識(shí)別系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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配。從當(dāng)前賬號(hào)管理的模型列表中選擇一個(gè)匹配的模型，用于智能標(biāo)注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標(biāo)注： 下圖為“物體檢測(cè)”類型的智能標(biāo)注： 單擊“提交”后，啟動(dòng)智能標(biāo)注。 智能標(biāo)注有哪些限制 目前只有“圖像分類”和“物體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 啟動(dòng)智能標(biāo)注時(shí)，需數(shù)據(jù)集來自：百科
- 圖像識(shí)別系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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搭載NvLink技術(shù)，使GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率提升5倍。數(shù)據(jù)傳輸實(shí)現(xiàn)高帶寬、低時(shí)延，數(shù)據(jù)傳輸效率高，綜合數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng) 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級(jí)視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實(shí)例基于NVIDIA®Tesla®M60構(gòu)建，采用NVIDIA GRID技術(shù)，提供工業(yè)級(jí)虛擬圖形工作站來自：百科![]()
務(wù)，并注意開通服務(wù)區(qū)域與調(diào)用服務(wù)的區(qū)域保持一致。 圖像識(shí)別API 圖像識(shí)別服務(wù)所提供的API為自研API。通過使用圖像識(shí)別服務(wù)的自研API，您可以完整的使用圖像識(shí)別服務(wù)的如下表所示功能。 API 說明 圖像標(biāo)簽（V2.0） 圖像標(biāo)簽服務(wù)準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上千種通用物體來自：專題![]()
使用FunctionGraph和EI企業(yè)智能服務(wù)結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建證件， 票據(jù)文字識(shí)別 。用戶上傳圖像鑒黃、鑒恐場(chǎng)景。 其優(yōu)勢(shì)有： 快速搭建，用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識(shí)別/內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成，形成豐富的來自：百科![]()
搭配天感煙火檢測(cè)解決方案可適配廚房、電動(dòng)車自燃、消防檢測(cè)、室內(nèi)煙火檢測(cè)、實(shí)驗(yàn)室、辦公室等各種復(fù)雜環(huán)境，進(jìn)行全覆蓋智能化，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)煙火狀況，保存圖像和視頻，發(fā)送告警信息至管理人員的手機(jī)端和網(wǎng)頁端。 商品鏈接：天感煙火檢測(cè)解決方案 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 天感煙火檢測(cè)解決方案來自：云商店![]()
畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體倒地檢測(cè)分析檢測(cè)。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的來自：云商店![]()
時(shí)間：2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測(cè)的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見來自：百科![]()
以產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 文字識(shí)別（ Optical Character Recognition ，簡(jiǎn)稱 OCR ）是指對(duì)圖像文件的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 證件類文字識(shí)別包括身份證識(shí)別、 行駛證識(shí)別 、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)來自：百科![]()
圖引擎 、圖像識(shí)別、 OCR文字識(shí)別 、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論； 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點(diǎn)； 3、基于華為云AI技術(shù)進(jìn)行開發(fā)實(shí)操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識(shí)別和圖像識(shí)別 第2章來自：百科![]()
這款商品具有實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度功能，能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，為用戶提供及時(shí)的反饋和調(diào)整建議。 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 裝載量圖像智能識(shí)別 裝載量圖像智能識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)ρb載量進(jìn)行精確計(jì)量，提高工作效率，減少人工誤差。 裝載量圖像智能識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)ρb載量進(jìn)行精確計(jì)量，提高工作效率，減少人工誤差。 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)來自：專題![]()
、政治敏感等不良信息夾雜其中，不良內(nèi)容會(huì)讓用戶產(chǎn)生反感，從而降低產(chǎn)品使用頻率，最終遠(yuǎn)離產(chǎn)品本身，因此 內(nèi)容審核 顯得越來越重要。內(nèi)容審核是基于圖像、文本、視頻的檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容，對(duì)用戶上傳的圖片、文字、視頻進(jìn)行內(nèi)容審核，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來自：百科![]()
華為GPU服務(wù)器云渲染優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景來自：專題![]()
S中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印來自：專題![]()
練營(yíng)開發(fā)者大賽 時(shí)間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類。 【賽事簡(jiǎn)介】 為深入貫徹落實(shí)省委省政府關(guān)于加快推進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重大工程戰(zhàn)略部署，進(jìn)一步支持來自：百科![]()
成正比。 2、碼率超過一定數(shù)值，對(duì)圖像的質(zhì)量沒有多大影響。 常用的調(diào)節(jié)碼率手段包括： ①調(diào)節(jié)編碼的幀率。通過調(diào)節(jié)序列在時(shí)間上的分辨率達(dá)到控制碼率的目的。當(dāng)碼率高于信道時(shí)，通過丟幀來降低碼率；當(dāng)碼率低于信道時(shí)，可提高幀率以提高視覺效果。 ②調(diào)節(jié)圖像大小。通過調(diào)節(jié)序列在空間上的分辨率來自：百科![]()
后續(xù)計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)來源。 2、一般輸入媒體數(shù)據(jù)需要進(jìn)行格式預(yù)處理來滿足昇騰AI處理器的計(jì)算要求，而預(yù)處理引擎主要進(jìn)行媒體數(shù)據(jù)的預(yù)處理，完成圖像和視頻編解碼以及格式轉(zhuǎn)換等操作，并且數(shù)字視覺預(yù)處理各功能模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進(jìn)行調(diào)用。 3、數(shù)據(jù)流進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理時(shí)，需要用到模型來自：百科![]()
WisePlay：基于ChinaDRM標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)能力，支持硬件級(jí)DRM和軟件級(jí)DRM能力 視頻AI 基于圖像和視頻檢測(cè)技術(shù)，智能化進(jìn)行內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè) 視頻內(nèi)容審核：基于圖像和視頻檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測(cè)，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 媒體轉(zhuǎn)碼 媒體處理 功能說明來自：專題
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