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- 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 內(nèi)容精選 換一換
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華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 多種遷移模式（滿(mǎn)足不同遷移訴求） 業(yè)務(wù)可中斷，選擇全量遷移 該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 場(chǎng)景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)，包括表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。 業(yè)務(wù)中斷最小化，選擇全量+增量遷移來(lái)自：百科數(shù)據(jù)湖探索DLI用戶(hù)可以通過(guò)可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對(duì)云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢(xún)分析，數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五種主流數(shù)據(jù)格式。 DLI的三大基本功能： SQL作來(lái)自：百科
- 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 相關(guān)內(nèi)容
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系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量來(lái)自：專(zhuān)題系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量來(lái)自：專(zhuān)題
- 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 更多內(nèi)容
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系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需購(gòu)買(mǎi)，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)“人人都能用上”。 低風(fēng)險(xiǎn) 通過(guò)遷移進(jìn)度、遷移日志、遷移數(shù)據(jù)等多項(xiàng)指標(biāo)的查詢(xún)和對(duì)比，大大提升了遷移任務(wù)的成功率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和同步“人人都能做好”。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)（ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱(chēng)為DRS）是一種易用來(lái)自：百科![]()
通過(guò)學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能和特性；熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買(mǎi)、配置、管理的基本操作；了解數(shù)據(jù)庫(kù)在基本方案中的作用和數(shù)據(jù)庫(kù)遷移思路。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品生態(tài) 第2章 怎么購(gòu)買(mǎi)和操作數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)？ 第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)和E CS 、 OBS 、SLB的基本搭配 第4章 如何選擇數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和配置來(lái)自：百科![]()
Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。 DLI 支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 功能優(yōu)勢(shì) 純SQL操作 DLI提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，用戶(hù)僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢(xún)分析。來(lái)自：百科![]()
業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 CCE什么意思 了解華為云云容器引擎 CCE 豐富算力 支持X86、鯤鵬、昇騰等多種異構(gòu)算力 支持X86、鯤鵬、昇騰等多種異構(gòu)算力 性能強(qiáng)勁 容器網(wǎng)絡(luò)直通零損耗，網(wǎng)絡(luò)性能提升30% 容器網(wǎng)絡(luò)直通零損耗，網(wǎng)絡(luò)性能提升30% 精選活動(dòng) 【專(zhuān)業(yè)服務(wù)】華為云容器專(zhuān)家服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?應(yīng)用場(chǎng)景： 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云場(chǎng)景 華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的在線遷移特性，通過(guò)增量遷移技術(shù)，能夠最大限度允許遷移過(guò)程中業(yè)務(wù)繼續(xù)對(duì)外提供使用，有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)部署、開(kāi)發(fā)測(cè)試 應(yīng)用遷移部署實(shí)施，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部署 1月 業(yè)務(wù)試運(yùn)行 業(yè)務(wù)試運(yùn)行，持續(xù)穩(wěn)定性測(cè)試 1周 數(shù)據(jù)遷移 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)增量雙寫(xiě)遷移，數(shù)據(jù)庫(kù)遷移，增量同步 1月 分批次割接業(yè)務(wù)流量 從5%流量切換到100%，建議0-5%-20%-40%-60%-80%-100%流量規(guī)模分6次切換；來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-03 15:40:30 DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門(mén)日常通過(guò)游戲數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，分析每日新增日志獲取所需指標(biāo)來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示來(lái)自：專(zhuān)題![]()
系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
T系統(tǒng)的使用者和維護(hù)者逐漸發(fā)現(xiàn)，分層架構(gòu)體系存在著諸多弊端： 1、軟硬件開(kāi)發(fā)態(tài)解耦，但部署和運(yùn)行態(tài)并未解耦。 2、生態(tài)鏈大繁榮的同時(shí)，硬件異構(gòu)多廠家管理集成復(fù)雜度越來(lái)越高。 3、企業(yè)信息化的重心向軟件轉(zhuǎn)移，但計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)硬件彈性供給能力及其相互協(xié)同的不足，越來(lái)越成為軟件價(jià)值提升的制約性因素。來(lái)自：百科![]()
，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步，支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源，全向?qū)脚渲煤凸芾?，支持單表、整?kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊，承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱(chēng) CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源來(lái)自：百科![]()
GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示來(lái)自：專(zhuān)題![]()
系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運(yùn)行在大量異構(gòu)邊緣設(shè)備上，并以輕量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
企業(yè)擁有專(zhuān)職上云專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)240人，全員持有HCCDP-Cloud Migration證書(shū)，提供全站云服務(wù)能力 端到端的一鍵數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 擁有自研數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具（DSM），支持應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)平滑無(wú)縫在線遷移，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)替代、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移端到端的產(chǎn)品 推薦的云商店商品 推薦的云商店商品 云專(zhuān)業(yè)服務(wù) 根據(jù)客戶(hù)業(yè)務(wù)遷移需求，來(lái)自：解決方案
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- 實(shí)時(shí)遷移
- ctid,xc_node_id,tableoid在GaussDB中已存在。