- 圖像識(shí)別預(yù)處理 內(nèi)容精選 換一換
-
云知識(shí) 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:16:46 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)引擎時(shí),引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求,則可開(kāi)啟數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示,以圖片預(yù)處理為例: 1、首先來(lái)自:百科圖像識(shí)別 服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別( Image Recognition ),是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù),包括 圖像標(biāo)簽 ,媒資圖像標(biāo)簽,圖像描述,名人識(shí)別,主體識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開(kāi)放API(Application Programming來(lái)自:專(zhuān)題
- 圖像識(shí)別預(yù)處理 相關(guān)內(nèi)容
-
圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間:2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。來(lái)自:百科
- 圖像識(shí)別預(yù)處理 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理6個(gè)模塊功能及架構(gòu)介紹 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理6個(gè)模塊功能及架構(gòu)介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:07:45 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊作為昇騰AI軟件棧中的編解碼和圖像轉(zhuǎn)換模塊,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著預(yù)處理輔助功能。當(dāng)來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的視頻或圖像數(shù)據(jù)進(jìn)入昇騰來(lái)自:百科過(guò)濾等),作為后續(xù)計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)來(lái)源。 2、一般輸入媒體數(shù)據(jù)需要進(jìn)行格式預(yù)處理來(lái)滿足昇騰AI處理器的計(jì)算要求,而預(yù)處理引擎主要進(jìn)行媒體數(shù)據(jù)的預(yù)處理,完成圖像和視頻編解碼以及格式轉(zhuǎn)換等操作,并且數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理各功能模塊都需要統(tǒng)一通過(guò)流程編排器進(jìn)行調(diào)用。 3、數(shù)據(jù)流進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理時(shí)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 免費(fèi)體驗(yàn) 圖像識(shí)別免費(fèi)體驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-10 10:17:24 圖片識(shí)別 免費(fèi)額度: 用戶可在EI智能體驗(yàn)館在線免費(fèi)體驗(yàn)圖像識(shí)別imagetagging服務(wù)。 圖像識(shí)別商用服務(wù)費(fèi)用低至 ¥0.0032/次,更有1元包年套餐可暢享調(diào)用百萬(wàn)次API,具體費(fèi)用情況以產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。來(lái)自:百科com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺(tái),如下兩個(gè)實(shí)踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1) “基于Caltech圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接:點(diǎn)擊查看 2) “手寫(xiě)數(shù)字圖像識(shí)別應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接:點(diǎn)擊查看 注意:在實(shí)踐中,啟動(dòng)了推理服務(wù)完成了測(cè)試之后要及時(shí)點(diǎn)擊右上角的停止按鍵停止服務(wù),防止一直啟動(dòng)造成賬號(hào)欠費(fèi)。來(lái)自:百科鍛煉實(shí)戰(zhàn)實(shí)踐、與人溝通協(xié)作能力。 本期動(dòng)手體驗(yàn)的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ——華為云ModelArts,是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。通過(guò)此次實(shí)來(lái)自:百科完成報(bào)名登記后,在本競(jìng)賽活動(dòng)頁(yè)面上方,點(diǎn)擊領(lǐng)取。 第三步、在華為云官網(wǎng)Modelarts平臺(tái),按照實(shí)踐指導(dǎo),完成“使用MXNet實(shí)現(xiàn)Caltech圖像識(shí)別應(yīng)用”實(shí)踐。 實(shí)踐指導(dǎo)參考鏈接:點(diǎn)擊前往 注意:?jiǎn)?dòng)了推理服務(wù)完成了測(cè)試之后一定要及時(shí)點(diǎn)擊右上角的停止按鍵停止服務(wù),防止一直啟動(dòng)服務(wù)造成賬號(hào)欠費(fèi)。來(lái)自:百科,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 通用文字識(shí)別 相關(guān)推薦 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢來(lái)自:專(zhuān)題,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 文字語(yǔ)音識(shí)別 相關(guān)推薦 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢來(lái)自:專(zhuān)題