- 圖像識(shí)別與檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開(kāi)啟KPI異常檢測(cè)、硬盤(pán)異常檢測(cè)、日志異常檢測(cè)三個(gè)賽道供自行選擇,提交成績(jī)過(guò)線(xiàn)的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會(huì)實(shí)踐證書(shū),予以成績(jī)證明! 本賽道為硬盤(pán)異常檢測(cè)賽道。硬盤(pán)生命周期通常為3~5年,在2~3年后故障率明顯升高,導(dǎo)致?lián)Q盤(pán)來(lái)自:百科
- 圖像識(shí)別與檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測(cè)日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測(cè)日志視頻教程 時(shí)間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測(cè)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶(hù)可通過(guò)漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶(hù)可以將來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 使用SDK操作視頻教程 圖像識(shí)別使用SDK操作視頻教程 時(shí)間:2020-11-17 09:41:40 本視頻主要為您介紹圖像識(shí)別使用SDK操作教程: 場(chǎng)景描述: 華為圖像是被服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶(hù)使用,用戶(hù)可以使用AK/SK認(rèn)證方式。來(lái)自:百科
- 圖像識(shí)別與檢測(cè) 更多內(nèi)容
-
內(nèi)容審核 服務(wù)已成功應(yīng)用于各類(lèi)場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶(hù)的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。 簡(jiǎn)單高效 提供RESTful規(guī)范的API接口,以及服務(wù)SDK,方便客戶(hù)使用與集成;幫助客戶(hù)減少人力成本,節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中,成千上萬(wàn)個(gè)來(lái)自:百科1秒。 清晰度檢測(cè) 清晰度檢測(cè)有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少二次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。來(lái)自:百科網(wǎng)站漏洞掃描 工具是漏洞掃描服務(wù)VSS能力之一,能幫助您快速檢測(cè)出您的網(wǎng)站存在的漏洞,提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告,并針對(duì)不同類(lèi)型的漏洞提供專(zhuān)業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站漏洞掃描能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測(cè)能力,支持掃描22種類(lèi)型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動(dòng)更新,全網(wǎng)生效,及時(shí)涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來(lái)自:專(zhuān)題華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測(cè)試數(shù)據(jù)集)中的異常。來(lái)自:百科實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)實(shí)操最終得到AI成功識(shí)別人車(chē)的結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 5.模型導(dǎo)入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的來(lái)自:百科Recognition Service,能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、客流分析等場(chǎng)景。 - 人證核身解決方案 IVS :將用戶(hù)本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來(lái),應(yīng)用 人臉識(shí)別 與文字識(shí)別等技術(shù),對(duì)接權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù),支持基于二來(lái)自:百科便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶(hù)在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶(hù)在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來(lái)自:專(zhuān)題內(nèi)容審核教程:怎么申請(qǐng)開(kāi)通內(nèi)容檢測(cè)服務(wù) 內(nèi)容審核教程:怎么申請(qǐng)開(kāi)通內(nèi)容檢測(cè)服務(wù) 時(shí)間:2024-05-21 16:33:32 最新文章 如何一秒變身郵件達(dá)人? WeLink 手機(jī)投影,快人一步 數(shù)字化辦公:和你相關(guān)的We碼小程序,都在這里啦 數(shù)字化辦公:小微,改變你的工作方式 圖像識(shí)別服務(wù)-申請(qǐng)開(kāi)通服務(wù)來(lái)自:百科網(wǎng)站漏洞掃描的功能特性 網(wǎng)站 漏洞掃描工具 是漏洞管理服務(wù)能力之一,能幫助您快速檢測(cè)出您的網(wǎng)站存在的漏洞,提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告,并針對(duì)不同類(lèi)型的漏洞提供專(zhuān)業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站漏洞掃描能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測(cè)能力,支持掃描22種類(lèi)型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動(dòng)更新,全網(wǎng)生效,及時(shí)涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來(lái)自:專(zhuān)題TMS檢測(cè)系統(tǒng) 洞察安全檢測(cè)系統(tǒng) TMS檢測(cè)系統(tǒng) 洞察安全檢測(cè)系統(tǒng) 用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、系統(tǒng)等掃描與漏洞發(fā)現(xiàn)以及終端設(shè)備基線(xiàn)安全檢測(cè),可幫助用戶(hù)提前發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)并給出有效的修復(fù)意見(jiàn),提高用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)安全防御能力,阻止黑客利用漏洞對(duì)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)進(jìn)行攻擊。 用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、系統(tǒng)等掃描與漏洞發(fā)來(lái)自:專(zhuān)題
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—1.2.3 工業(yè)瑕疵檢測(cè)
- 探索油田勘探中的圖像識(shí)別與目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2 圖像識(shí)別前置技術(shù)
- 《C++:計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別與目標(biāo)檢測(cè)算法優(yōu)化的利器》
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2.2 搭建圖像識(shí)別開(kāi)發(fā)環(huán)境
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2.1.5 PyTorch
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2.2.2 conda
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2.1.3 MXNet
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2.1.2 Tensorflow