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- 數(shù)據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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Service，簡稱D CS ）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。可用于緩存來自：百科分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 即開即用 DCS提供單機(jī)、主備和集群三來自：百科
- 數(shù)據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱作：Cache），當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)首先從緩存匯總查詢數(shù)據(jù)，有則直接執(zhí)行，不存在時(shí)從內(nèi)存中獲取。由于緩存的數(shù)據(jù)比內(nèi)存快的多，所以緩存的作用就是幫助硬件更快的運(yùn)行。 分布式緩存服務(wù)（Distributed來自：百科用于在事件觸發(fā)的時(shí)候存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。服務(wù)器的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中完成一次事件觸發(fā)（例如完成一條或一批記錄的刷新），會(huì)將數(shù)據(jù)庫中最新的內(nèi)容寫入Log卷。 Data卷 超高I/O 非共享盤 用于定時(shí)存儲(chǔ)SAP系統(tǒng)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫傳過來的數(shù)據(jù)。SAP系統(tǒng)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（即高性能內(nèi)存中運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫）會(huì)定時(shí)（缺省為5分鐘）將數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容寫入Data卷。來自：百科
- 數(shù)據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache Spark。 適用場景： E3型：開啟超線程，同時(shí)支持OLAP和OLTP場景。 E2型：主要針對(duì)OLAP場景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP HANA SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型：主要支持OLTP場景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP來自：百科![]()
云存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。來自：百科![]()
-value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，但在實(shí)際場景中，Redis經(jīng)常被作為緩存來使用，如面對(duì)數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫、海量數(shù)據(jù)的讀寫等。 舉個(gè)例子，A網(wǎng)站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個(gè)“積分商城”的板塊，要直接從數(shù)據(jù)庫查詢，那么一天就要多消耗100萬次數(shù)據(jù)庫請(qǐng)求。如果將這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到Redis來自：專題![]()
升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無憂運(yùn)維等能力，滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫性能的業(yè)務(wù)訴求 產(chǎn)品優(yōu)勢 即開即用 簡單配置即可在幾分鐘內(nèi)緩存數(shù)據(jù)庫，根據(jù)業(yè)務(wù)情況按需購買，無需來自：百科![]()
本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)開源技術(shù)，業(yè)界常用且重要大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理，華為大數(shù)據(jù) FusionInsight HD解決方案以及大數(shù)據(jù)組件的基礎(chǔ)操作和應(yīng)用場景綜合實(shí)踐。 目標(biāo)學(xué)員 ICT行業(yè)人才及希望學(xué)習(xí)ICT行業(yè)知識(shí)的學(xué)員 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠掌握常用且重要的大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理與架構(gòu)；來自：百科![]()
問速度。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ，根據(jù)需要一鍵式恢復(fù)，數(shù)據(jù)安全有保障 電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓來自：百科![]()
Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫直擊開源Redis的痛點(diǎn)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，不僅完全兼容Redis協(xié)議，而且突破了開源Redis的內(nèi)存限制，通過將數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱分離，在保證熱數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的同時(shí)，將冷數(shù)據(jù)置換入分布式存儲(chǔ)池進(jìn)行持久化存儲(chǔ)，最大程度的降低使用成本。 想要了解更多云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for來自：百科![]()
在Python、Perl、Ruby和Lua社區(qū)中的受歡迎程度也引起了關(guān)注。Lighttpd還支持WebDNA，這是一種有彈性的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，用于構(gòu)建數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)站。它是一個(gè)流行的web服務(wù)器，用于Catalyst和Ruby on Rails web框架。Lighttpd不支持ISAPI。來自：百科![]()
、通用計(jì)算型S3、通用入門型T6）：企業(yè)官網(wǎng)、辦公環(huán)境、輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫及緩存服務(wù)器 內(nèi)存密集型（內(nèi)存優(yōu)化存儲(chǔ)、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2）：高性能數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲(chǔ)密集型（磁盤網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高來自：百科![]()
應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代、輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力、基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求 loT：具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時(shí)，文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)中的集群實(shí)例，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性來自：百科![]()
。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 永久免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版來自：專題![]()
常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 永久 免費(fèi)MySQL 云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)來自：專題![]()
短暫中斷 數(shù)據(jù)可靠性 支持數(shù)據(jù)持久化、支持數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)持久化 主備實(shí)例默認(rèn)開啟持久化，秒級(jí)落盤延遲 數(shù)據(jù)備份 支持設(shè)置策略在每天業(yè)務(wù)低谷期進(jìn)行自動(dòng)備份和隨時(shí)的手動(dòng)備份，在需要時(shí)一鍵式恢復(fù)指定備份，解決用戶誤操作、數(shù)據(jù)損壞等問題；備份數(shù)據(jù)采用三副本冗余存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)絕對(duì)可靠 安全防護(hù)來自：百科![]()
很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等，存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問，對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場景使用Redis，在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫有很大優(yōu)勢，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護(hù)工作量，降低數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)成本。Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫是一個(gè)重要的補(bǔ)充，成來自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
務(wù)器上，自動(dòng)同步數(shù)據(jù)。Primary節(jié)點(diǎn)和Secondary節(jié)點(diǎn)提供服務(wù)，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)分別擁有獨(dú)立內(nèi)網(wǎng)地址，配合Driver實(shí)現(xiàn)讀取壓力分配。 大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫往往需要應(yīng)對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。且大數(shù)據(jù)場景下，還需要滿足業(yè)務(wù)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析、分析結(jié)果反饋等實(shí)時(shí)查詢、動(dòng)態(tài)分析的需求。來自：百科
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