- 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 DAS中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 時(shí)間:2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 在結(jié)構(gòu)方案界面,我們可以對(duì)比兩個(gè)庫(kù)內(nèi)的表的表結(jié)構(gòu),并且可以選擇是否在對(duì)比之后進(jìn)行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)對(duì)比與同步任務(wù); 步驟2 選擇基準(zhǔn)庫(kù)與目標(biāo)庫(kù); 步驟3來(lái)自:百科
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簡(jiǎn)稱tpmC):按照TPC組織的定義,流量指標(biāo)描述了系統(tǒng)在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫(kù)存狀態(tài)查詢這4種交易的同時(shí),每分鐘可以處理多少個(gè)新訂單交易。 所有交易的響應(yīng)時(shí)間必須滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求,且各種交易數(shù)量所占的比例也應(yīng)該滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求。 在這種情況下,流來(lái)自:專題來(lái)自:專題
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本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響;圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型)及其三個(gè)步驟。 2、了解圖像級(jí)編碼信息可以用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。來(lái)自:百科云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 時(shí)間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)采用云硬盤,具體情況請(qǐng)參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存來(lái)自:百科,從而滿足客戶業(yè)務(wù)對(duì)存儲(chǔ)性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲(chǔ)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)分析 場(chǎng)景介紹 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,可大幅降低成本,幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無(wú)需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來(lái)問(wèn)題來(lái)自:專題Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。 2、文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問(wèn):由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問(wèn)的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問(wèn)數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)冗余等。另外以來(lái)自:專題OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:來(lái)自:專題高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 時(shí)間:2020-12-09 11:13:02 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括對(duì)云硬盤的概念、特點(diǎn)、操作以及應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。來(lái)自:百科運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件,為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè),用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。來(lái)自:專題云知識(shí) 云存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì) 云存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-10-13 14:59:46 云存儲(chǔ)的概念與云計(jì)算類似,它是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作,共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng),保證數(shù)據(jù)的安全性,并節(jié)約存儲(chǔ)空間。來(lái)自:百科云知識(shí) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 切換操作會(huì)改變保護(hù)組的容災(zāi)方向,將生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū),容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。來(lái)自:百科
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