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- 軟件工程結(jié)構(gòu)化 內(nèi)容精選 換一換
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2版本，Kibana目前支持7.6.2和7.10.2版本。 云搜索服務(wù) 是一個(gè)基于Elasticsearch且完全托管的在線分布式搜索服務(wù)，為用戶提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本、以及基于AI向量的多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開(kāi)源Elasticsearch軟件原生接口；它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框來(lái)自：專(zhuān)題09:24:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫(kù)的最主要的特征之一。這里所說(shuō)的“整體”結(jié)構(gòu)化，是指在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不再僅針對(duì)某個(gè)應(yīng)用，而是面向全組織；不僅數(shù)據(jù)內(nèi)部是結(jié)構(gòu)化，而且整體式結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)之間有聯(lián)系。因?yàn)閿?shù)據(jù)是面向整體的，所以來(lái)自：百科
- 軟件工程結(jié)構(gòu)化 相關(guān)內(nèi)容
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360度用戶畫(huà)像：對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行全流程跟蹤和能力刻畫(huà)。 智慧教學(xué)云平臺(tái)的特點(diǎn)： l基于成果導(dǎo)向的教育理念 l企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目案例 l行業(yè)前沿課程體系 l領(lǐng)先行業(yè)的軟件工程標(biāo)準(zhǔn) l以大數(shù)據(jù)為支撐的智慧教學(xué)平臺(tái) l云上與本地結(jié)合的開(kāi)放實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) l實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)訓(xùn)環(huán)境同步供應(yīng) l線上線下結(jié)合的服務(wù)體系 云市場(chǎng)商品來(lái)自：云商店單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志 服來(lái)自：專(zhuān)題
- 軟件工程結(jié)構(gòu)化 更多內(nèi)容
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式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 云日志服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志服來(lái)自：專(zhuān)題![]()
程。本課程內(nèi)容包含精益、敏捷、DevOps、持續(xù)集成、持續(xù)交付等眾多話題，適合不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、BA、項(xiàng)目經(jīng)理、敏捷教練、軟件工程師、運(yùn)維工程師等各類(lèi)人群進(jìn)行學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1. 了解精益敏捷DevOps知識(shí)體系：內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實(shí)踐知識(shí)體系來(lái)自：百科![]()
04 開(kāi)發(fā)與運(yùn)維現(xiàn)代化，革新研發(fā)模式，提升軟件交付效率 4.1 開(kāi)發(fā)運(yùn)維的挑戰(zhàn)：TTM 長(zhǎng)、安全風(fēng)險(xiǎn)增加 4.2 DevSecOps：軟件工程發(fā)展的新趨勢(shì) 4.3 企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)框架：應(yīng)用現(xiàn)代化的代碼基座 4.4 開(kāi)發(fā)現(xiàn)代化：充分發(fā)揮云原生自動(dòng)化優(yōu)勢(shì) 4.5 協(xié)同現(xiàn)代化：構(gòu)建人人 /來(lái)自：專(zhuān)題![]()
述了敏捷轉(zhuǎn)型的主流方法和實(shí)踐，包括Scrum、看板方法、精益需求管理，適合來(lái)自不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、BA、項(xiàng)目經(jīng)理、敏捷教練、軟件工程師等學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解企業(yè)敏捷轉(zhuǎn)型經(jīng)常踩到的50個(gè)坑：總結(jié)各個(gè)企業(yè)開(kāi)展敏捷經(jīng)常踩到的坑，幫助你避開(kāi)錯(cuò)誤路線 2.深度學(xué)習(xí)敏捷實(shí)踐來(lái)自：百科![]()
OCR ），支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類(lèi)OCR 票據(jù)類(lèi)OCR（ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類(lèi)OCR 行業(yè)類(lèi)OCR（Domain OCR），支來(lái)自：百科![]()
整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài)，對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 了解詳情 云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù)，支持云原生和E CS 自建場(chǎng)景 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù)，支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 了解詳情 無(wú)需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，無(wú)需安來(lái)自：專(zhuān)題![]()
單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的來(lái)自：百科![]()
單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功來(lái)自：專(zhuān)題![]()
●證件類(lèi)圖片讀取文字支持護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類(lèi)圖片讀取文字支持各種票據(jù)和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 ●行業(yè)類(lèi)圖片讀取韓文支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 ●定制模板圖片讀來(lái)自：專(zhuān)題![]()
oudTable 圖2車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí)，其數(shù)據(jù)種類(lèi)多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì)來(lái)自：百科![]()
表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、 通用文字識(shí)別 ：提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫(xiě)文字識(shí)別：識(shí)別文檔中的手寫(xiě)文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片來(lái)自：專(zhuān)題![]()
證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類(lèi)圖片讀取文字支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 ●行業(yè)類(lèi)圖片讀取文字支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動(dòng)化，多樣化和智能化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像，音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊(duì)列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)快速流入和處理，實(shí)時(shí)性方面提出了更高要求。來(lái)自：百科![]()
是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，它提供了毫秒級(jí)的隨機(jī)讀寫(xiě)能力，適用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢應(yīng)用。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) HBase原生接口：兼容原生HBase接口，架構(gòu)高可用，存儲(chǔ)和計(jì)算分離保證高可靠，內(nèi)核深度優(yōu)化。來(lái)自：百科![]()
了計(jì)算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase，提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA，實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無(wú)差別SQL訪問(wèn)；對(duì)于數(shù)據(jù)源信息，提供全局管理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
3、在日志流詳情頁(yè)面，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“配置中心”，選擇“結(jié)構(gòu)化配置”，進(jìn)入日志結(jié)構(gòu)化配置頁(yè)面，選擇“JSON”提取方式，根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇日志，配置相關(guān)參數(shù)，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)日志結(jié)構(gòu)化。 4、在日志流詳情頁(yè)面，單擊“可視化”頁(yè)簽，進(jìn)行SQL查詢與分析，如需要多樣化呈現(xiàn)查詢結(jié)果，請(qǐng)參考日志結(jié)構(gòu)化進(jìn)行配置。 統(tǒng)計(jì)1周內(nèi)攻來(lái)自：百科![]()
識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別：提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫(xiě)文字識(shí)別：識(shí)別文檔中的手寫(xiě)文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有來(lái)自：專(zhuān)題
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