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- 流形半監(jiān)督學習 內(nèi)容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科智能標注有兩種類型： “主動學習”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學習，難例篩選等多種手段進行智能標注，降低人工標注量，幫助用戶找到難例。同時，可選擇“快速型”或“精準型”的算法類型。“快速型”僅使用已標注的樣本進行訓練；“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練，使得模型精度更高。 “預標注”表來自：百科
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用前景、掌握機器學習的應用，及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應用 第2節(jié) 人工智能與機器學習 第3節(jié) 監(jiān)督學習與非監(jiān)督學習實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應用的能力 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，來自：百科時間：2020-09-09 15:54:18 機器學習常見的分類有3種： 監(jiān)督學習：利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習：在未加標簽的數(shù)據(jù)中，試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見的有聚類。 強化學習：智能來自：百科
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通過本課程的學習，使學員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學習模型，并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡共性技術 第3章來自：百科![]()
回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進的整個歷史，馮·諾依曼架構(gòu)的第一臺計算機誕生以來的前30年，計算高度集中化、支持多用戶多任務的大型機和小型機是企業(yè)IT的主流形態(tài)，構(gòu)成IT系統(tǒng)的軟件堆棧各層之間缺少統(tǒng)一的工業(yè)標準，呈現(xiàn)出內(nèi)聚與耦合的特征，僅少數(shù)廠家擁有提供端到端高度復雜化的IT系統(tǒng)軟硬件的能力。那來自：百科![]()
的直播服務器進行直播授課，在授課過程中，本地服務器可以進行白板操作，音視頻分享，屏幕共享，教師自主錄制直播。網(wǎng)易云直播使用的 OBS 的推流形式，需要老師使用工具進行推流直播，學生通過平臺觀看直播。 云市場商品 智慧教學云平臺 中軟國際智慧教學云平臺[簡稱：智慧教學云平臺 V2.來自：云商店![]()
為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的端到端直播解決方案 直播推流 推流協(xié)議 支持RTMP協(xié)議推流，也支持純音頻或純視頻推流。 推流形式 支持華為云iOS、Android和Web等推流SDK及視頻云APP Demo，也支持常見的第三方軟件例如OBS/XSplit/FMLE等。來自：百科![]()
Serverless容器的成本效益與敏捷開發(fā)之道 當前，Serverless容器持續(xù)高速增長，使用占比逐年增加，Serverless已成為云原生算力的主流形態(tài)，通過Serverless極致彈性和面向工作負載深度優(yōu)化構(gòu)建基礎設施，進一步簡化用戶體驗，成為用戶的主流選擇。 華為云Serverles來自：百科![]()
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按套餐售賣，提供多種時長的套餐類型。 分為音頻型、標清型、高清型、超清型 鑒權(quán)方式 防盜鏈、黑白名單。 密碼、密鑰對。 功能特性 推流協(xié)議、推流形式、上行加速、播放協(xié)議、播放形式、下行加速、錄制、轉(zhuǎn)碼、截圖、延時、拉流回源、管理方式、直播管理、域名管理、統(tǒng)計分析、流監(jiān)控、大屏監(jiān)控、日來自：專題![]()
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validation 算法，各種基礎算法的stacking 方法實現(xiàn)，決策樹的gradient boosting machine 算法，基于SVM 的半監(jiān)督學習等，且所有模型支持在冰鑒智能決策引擎中一鍵部署到生產(chǎn)環(huán)境，擁有實時監(jiān)控模型運行情況，在線評估模型優(yōu)劣以及特殊情況告警提示等優(yōu)勢。冰鑒科技來自：其他![]()
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本語種識別等認知能力引擎；2、面向文本要素抽取、關系抽取及文本分類場景，提供一套面向非算法人員使用的可私有化部署的文本分析建模系統(tǒng)，以任務流形式引導用戶便捷地完成能力服務生產(chǎn)。人機交互建模系統(tǒng)：面向語音指令控制場景，以私有化、可視化的方式進行語義指令的配置和使用，能快速適配滿足多來自：其他![]()
擬、錯題練習等多種學習方式，有效解決了學習及考試缺乏趣味性的問題； 第三，學習自動累計學時，且考試與學習關聯(lián)，采用放刷課機制去，確保有效監(jiān)督學習時間及學習效果； 第四，系統(tǒng)支持微信、app及電腦端訪問，確?？呻S時隨地進行學習； 第五，采用隨機抓拍參考人員頭像，有效避免網(wǎng)絡考試中無法保證本人作答的問題。來自：其他![]()
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