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- 高并發(fā)設(shè)計(jì)模型 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 時(shí)間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)，是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。 高效的運(yùn)行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自：百科、游戲等領(lǐng)域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢(shì)。適用于具有高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟?jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景來自：百科
- 高并發(fā)設(shè)計(jì)模型 更多內(nèi)容
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API核心特性 特性一：Swagger原生&可視化API設(shè)計(jì)， 零成本上手API設(shè)計(jì) Swagger原生&可視化結(jié)構(gòu)表單兩種API設(shè)計(jì)編輯模式；接口設(shè)計(jì)遵循OpenAPI（Swagger）規(guī)范，專業(yè)API規(guī)范性自動(dòng)化檢查，輔助修復(fù)設(shè)計(jì)問題支持API設(shè)計(jì)文檔、Markdown文檔，支持Swagg來自：專題![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來自：百科![]()
云知識(shí) 云遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)階段概況 云遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)階段概況 時(shí)間：2021-01-29 09:25:09 “四階17步”的第二個(gè)階段，主要是根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行方案定制和編寫。過程包含：上云方案設(shè)計(jì)、遷移方案設(shè)計(jì)、功能和性能驗(yàn)證、操作手冊(cè)制定、制定實(shí)施計(jì)劃。 遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)工作細(xì)分 制定整批來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒做好，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)重新返工。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云安全 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云安全架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-09 11:47:06 學(xué)習(xí)本課程，了解企業(yè)上云所需的安全設(shè)計(jì)理念及思路，多個(gè)角度為您的云上業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述企業(yè)上云所需的安全設(shè)計(jì)理念及思路，分別從人員管理、攻擊技術(shù)、數(shù)據(jù)、來自：百科![]()
體界面和操作。DRS的獨(dú)特設(shè)計(jì)包含： 獨(dú)特設(shè)計(jì)1：遷移限速，根據(jù)限定時(shí)間段設(shè)置遷移速度上限； 獨(dú)特設(shè)計(jì)2：用戶遷移（權(quán)限、密碼、definer），完整繼承權(quán)限體系； 獨(dú)特設(shè)計(jì)3：參數(shù)對(duì)比，遷移后業(yè)務(wù)穩(wěn)定； 獨(dú)特設(shè)計(jì)4：數(shù)據(jù)校對(duì)平臺(tái)、割接好幫手； 獨(dú)特設(shè)計(jì)5：觸發(fā)器、事件的遷移。 文中課程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧教育項(xiàng)目技術(shù)方案開放性設(shè)計(jì) 智慧教育項(xiàng)目技術(shù)方案開放性設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-05-10 17:45:25 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 平臺(tái)采用成熟的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化的接口，兼容行業(yè)主流的來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 時(shí)間：2020-12-11 15:34:22 作為HCIE-Cloud Service Solutions Architect系列的第一門課，本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云及云上架構(gòu)的設(shè)計(jì)原則。 課程簡(jiǎn)介 本課程首先介來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧教育項(xiàng)目技術(shù)方案先進(jìn)性設(shè)計(jì) 智慧教育項(xiàng)目技術(shù)方案先進(jìn)性設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-05-10 17:39:34 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項(xiàng)目采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫是IT系統(tǒng)演進(jìn)的必然，本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)及其應(yīng)用實(shí)踐場(chǎng)景。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫與中間件類服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：來自：百科![]()
求，采用合理的技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)； 第二、建設(shè)方案設(shè)計(jì)時(shí)，充分調(diào)研了教育局、學(xué)校的現(xiàn)有軟硬件資源現(xiàn)狀，充分利舊的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了優(yōu)化和升級(jí)，最大限度進(jìn)行了資產(chǎn)保護(hù)； 第三、項(xiàng)目所采用的均為當(dāng)前業(yè)界主流技術(shù)和產(chǎn)品，在同等項(xiàng)目中已有成功應(yīng)用案例，特色功能設(shè)計(jì)方面也采用主流的技術(shù)，能夠充分確保項(xiàng)目的按時(shí)按質(zhì)交付。來自：云商店![]()
手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編來自：百科![]()
BS，從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來自：專題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 • 模型文件：在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同，具體請(qǐng)參見模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定為“config來自：專題![]()
兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟?jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景。 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢(shì)。適用于具有高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模來自：百科![]()
。比如，KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來進(jìn)行統(tǒng)一表示，它將文本通過LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo)，最后得到一個(gè)能聯(lián)合表示文本語料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在來自：百科
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