- 服務(wù)器內(nèi)存解讀 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科(nobind)'(128核CPU/1024G內(nèi)存,104核CPU/1024G內(nèi)存);'1024,2,(nobind)'(96核CPU/1024G內(nèi)存,96核CPU/768G內(nèi)存,80核CPU/640G內(nèi)存,80核CPU/512G內(nèi)存,64核CPU/512G內(nèi)存,60核CPU/480G內(nèi)存);'512,2,來(lái)自:專(zhuān)題
- 服務(wù)器內(nèi)存解讀 相關(guān)內(nèi)容
-
但包年/包月資費(fèi)模式到期后,按需的資費(fèi)模式才會(huì)生效。 包年/包月轉(zhuǎn)按需 支持變更為包年/包月資源。 按需轉(zhuǎn)包年/包月 不支持轉(zhuǎn)為按需、包年/包月計(jì)費(fèi)。 不支持轉(zhuǎn)為按需、包年/包月計(jì)費(fèi)。 變更規(guī)格 支持變更實(shí)例規(guī)格。 支持變更實(shí)例規(guī)格。 不支持變更規(guī)格。 不支持變更規(guī)格。 適用場(chǎng)景 適用于可預(yù)估資源使用周期的場(chǎng)景來(lái)自:專(zhuān)題型數(shù)據(jù)庫(kù)。作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。今天帶你了解 GaussDB 的隊(duì)列機(jī)制。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期來(lái)自:專(zhuān)題
- 服務(wù)器內(nèi)存解讀 更多內(nèi)容
-
對(duì)象存儲(chǔ)精選推薦 云服務(wù)器搭建教程 華為云服務(wù)器價(jià)格 云服務(wù)器配置選型 試用云服務(wù)器 香港云服務(wù)器 云服務(wù)器 免費(fèi)體驗(yàn) 試用 windows系統(tǒng)虛擬主機(jī)介紹及配置 建網(wǎng)站用什么服務(wù)器 國(guó)內(nèi)云服務(wù)器價(jià)格對(duì)比 輕量云服務(wù)器價(jià)格 虛擬主機(jī)空間購(gòu)買(mǎi) 云計(jì)算服務(wù)器搭建教程 高帶寬云服務(wù)器 云服務(wù)器免費(fèi)體驗(yàn)30天來(lái)自:專(zhuān)題邏輯復(fù)制能力增強(qiáng) GaussDB內(nèi)核內(nèi)存管控增強(qiáng):針對(duì)以下兩種場(chǎng)景,GaussDB內(nèi)核提供內(nèi)存管控手段: 1、提供事務(wù)級(jí)內(nèi)存閾值參數(shù):超過(guò)閾值后自動(dòng)觸發(fā)邏輯日志下盤(pán)。 2、提供邏輯復(fù)制槽內(nèi)存閾值參數(shù):超過(guò)閾值后自動(dòng)觸發(fā)邏輯日志下盤(pán)。 3、通過(guò)視圖/函數(shù)等展示并行邏輯解碼的內(nèi)存結(jié)構(gòu)等。 GaussDB內(nèi)核UStore來(lái)自:專(zhuān)題當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上,且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。來(lái)自:專(zhuān)題華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 第二彈:數(shù)據(jù)實(shí)例的連接來(lái)自:專(zhuān)題態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。來(lái)自:專(zhuān)題擇工單 > 新建工單,提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類(lèi)型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB))請(qǐng)參考數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。 CN Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。來(lái)自:專(zhuān)題務(wù)器便宜 服務(wù)器免費(fèi)試用_免費(fèi)香港服務(wù)器_香港免費(fèi)云服務(wù)器 免費(fèi)領(lǐng)取云服務(wù)器_有沒(méi)有免費(fèi)的云服務(wù)器_國(guó)內(nèi)免費(fèi)云服務(wù)器有哪些 免費(fèi)云服務(wù)器_云服務(wù)器免費(fèi)試用_中國(guó)香港云服務(wù)器 免費(fèi)云服務(wù)器_云服務(wù)器免費(fèi)體驗(yàn)一年_移動(dòng)云服務(wù)器 云服務(wù)器管理系統(tǒng)_免費(fèi)云服務(wù)器_云服務(wù)器免費(fèi)試用 云服務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題參數(shù)說(shuō)明:對(duì)每條查詢,以下4個(gè)選項(xiàng)控制在服務(wù)器日志里記錄相應(yīng)模塊的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),具體含義如下: log_parser_stats控制在服務(wù)器日志里記錄解析器的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 log_planner_stats控制在服務(wù)器日志里記錄查詢優(yōu)化器的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 log_executor_stats控制在服務(wù)器日志里記錄執(zhí)行器的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB))請(qǐng)參考數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。 CN Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。來(lái)自:專(zhuān)題
- 深度解讀昇騰CANN內(nèi)存復(fù)用技術(shù),降低網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存占用
- Linux 服務(wù)器內(nèi)存處理相關(guān)
- linux云服務(wù)器設(shè)置虛擬內(nèi)存
- 服務(wù)器內(nèi)存之爭(zhēng):ECC與非ECC的較量
- ??Java 垃圾回收:從內(nèi)存管理到性能優(yōu)化,帶你一文解讀??
- MCUNetV2:面向微型深度學(xué)習(xí)的內(nèi)存高效分塊推理方法——論文解讀
- 命令查看Linux服務(wù)器內(nèi)存、CPU、gpu 使用情況
- volatile解讀
- ThreadPoolExecutor解讀
- volatile解讀