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  • 服務(wù)器部署頁面 內(nèi)容精選 換一換
  • 存儲場景:塊存儲/對象存儲/文件存儲。 部署建議: 1. 同一個存儲資源池越大,故障域就越大,當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問題時,故障定位與故障恢復(fù)更困難; 2. 建議大型存儲集群劃分多個小的存儲池,每個存儲池控制在100臺服務(wù)器規(guī)模以下; 3. 建議存儲擴容采用獨立分池部署,降低硬件故障風(fēng)險及管理難度。
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    華為云計算 云知識 用友NC全虛擬機部署架構(gòu)圖 用友NC全虛擬機部署架構(gòu)圖 時間:2021-03-17 11:14:42 數(shù)字化辦公 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機部署,最大化的節(jié)約部署成本,數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署,保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服務(wù),同時依托華為云強大的
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  • 服務(wù)器部署頁面 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(計算加速型E CS ) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(計算加速型ECS) 時間:2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開發(fā)和運行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    為什么選擇華為云云容器引擎 CCE 簡單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群,一站式部署和運維容器應(yīng)用,無需再自行搭建容器運行環(huán)境,真正實現(xiàn)開箱即用 混合部署 支持虛擬機與裸金屬服務(wù)器混合、支持GPU、NPU等異構(gòu)節(jié)點的混合部署,基于高性能網(wǎng)絡(luò)模型提供全方位、多場景、安全穩(wěn)定的容器運行環(huán)境 安全可靠
    來自:專題
  • 服務(wù)器部署頁面 更多內(nèi)容
  • 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等
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    華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(Atlas200DK) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署(Atlas200DK) 時間:2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開發(fā)和運行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    自動學(xué)習(xí)生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自動學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作: • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動學(xué)習(xí)頁面中,僅支持部署為在線服務(wù),如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù),可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery,共享給其他用戶。
    來自:專題
    在ModelArts服務(wù)中,AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后,用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯,排查項如下: 1、確認配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。
    來自:專題
    用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例
    來自:專題
    鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 時間:2021-05-28 10:26:06 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署。 在以鯤鵬為主的新建場景中
    來自:百科
    基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間:2020-12-02 11:08:23 本實驗指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能,實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 理解主機的作用; ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要
    來自:百科
    配置“容器調(diào)用接口”和端口號,端口號與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運行時依賴無效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運行時依賴,系統(tǒng)不會自動安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像,在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包,例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下: # 配置華為云的源,安裝
    來自:專題
    華為云計算 云知識 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 時間:2020-12-02 09:48:24 本實驗指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,提升WRF運行性能。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)
    來自:百科
    用鯤鵬或x86獨立部署。 部署步驟: 1. 確認OS、JDK等版本滿足混部要求; 2. Ambari及所需大數(shù)據(jù)組件移植為鯤鵬版本; 3. 基于《Ambari移植混部指導(dǎo)書》制作X86版本和鯤鵬版本的軟件包,創(chuàng)建YUM源; 4. 通過Ambari頁面操作,配置YUM源地址,擴容增加節(jié)點。
    來自:百科
    基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間:2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng),配置Docker鏡像庫,初始化各節(jié)點配置,實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署,并進行驗證。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來自:百科
    為了提升辦公效率和文件管控能力, 他們決定采購一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問題, 信息化部門意見不一,展開了一場爭論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器,支持公有云、私有云與自有機房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下,企業(yè)可以使用石
    來自:云商店
    自定義購買GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器部署相關(guān)業(yè)務(wù),較之物理服務(wù)器,GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低,并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺的GPU服務(wù)器設(shè)施,并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的,可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級配置 確認訂單
    來自:專題
    方式,完成配置后點擊run即可完成部署操作。 部署成功后彈出:“Success to deploy for ECS!”,登錄遠程ECS,可以看到我們已經(jīng)將本地應(yīng)用成功部署服務(wù)器(配合Coomand before/after可以直接在部署運行一個應(yīng)用)。 整體部署配置的過程只需要
    來自:百科
    進入“修改域名DNS”頁面。 2023-05-12 dns服務(wù)器 dns服務(wù)器地址 新網(wǎng) 怎么查詢ECS服務(wù)器的DNS服務(wù)器地址? 登錄管理控制臺。 選擇“計算 > 彈性云服務(wù)器 ECS”。 進入“彈性云服務(wù)器頁面。 在“彈性云服務(wù)器頁面的ECS列表中,單擊ECS服務(wù)器名稱。 在EC
    來自:專題
    華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Ya
    來自:百科
    和應(yīng)用只需要按照標(biāo)準(zhǔn)的物模型去完成開發(fā),在安裝部署后就能夠自動完成對接。SI在設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)方案的時候,可以自由組合應(yīng)用和設(shè)備,使物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計變得像拼積木一樣簡單,這樣就可以構(gòu)筑出最優(yōu)、最合適、成本最低的解決方案。 應(yīng)用一鍵安裝,自動部署 在項目交付環(huán)節(jié),IoT Stage將基礎(chǔ)資
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