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- 服務(wù)器部署位置 內(nèi)容精選 換一換
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模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過(guò)程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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自動(dòng)學(xué)習(xí)生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作： • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動(dòng)學(xué)習(xí)頁(yè)面中，僅支持部署為在線服務(wù)，如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù)，可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁(yè)面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場(chǎng) 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery，共享給其他用戶。來(lái)自：專題在ModelArts服務(wù)中，AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后，用戶可以獲取API接口用于訪問(wèn)推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò) ModelArts部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò)，排查項(xiàng)如下： 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒(méi)有POST方法。來(lái)自：專題
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用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫(xiě)說(shuō)明章節(jié)中的目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫(xiě)說(shuō)明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測(cè)分析模型配置文件示例來(lái)自：專題![]()
鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 時(shí)間：2021-05-28 10:26:06 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署。 在以鯤鵬為主的新建場(chǎng)景中來(lái)自：百科![]()
基于E CS 實(shí)現(xiàn)一分鐘自動(dòng)化部署 基于ECS實(shí)現(xiàn)一分鐘自動(dòng)化部署 時(shí)間：2020-12-02 11:08:23 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動(dòng)化部署功能，實(shí)現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 理解主機(jī)的作用； ② 掌握主機(jī)自動(dòng)化部署方法。 實(shí)驗(yàn)摘要來(lái)自：百科![]()
配置“容器調(diào)用接口”和端口號(hào)，端口號(hào)與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運(yùn)行時(shí)依賴無(wú)效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運(yùn)行時(shí)依賴，系統(tǒng)不會(huì)自動(dòng)安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像，在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過(guò)配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)來(lái)自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動(dòng)化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫(kù)，初始化各節(jié)點(diǎn)配置，實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
自定義購(gòu)買(mǎi)GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器上部署相關(guān)業(yè)務(wù)，較之物理服務(wù)器，GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺(tái)的GPU服務(wù)器設(shè)施，并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的，可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級(jí)配置 確認(rèn)訂單來(lái)自：專題![]()
為了提升辦公效率和文件管控能力， 他們決定采購(gòu)一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問(wèn)題， 信息化部門(mén)意見(jiàn)不一，展開(kāi)了一場(chǎng)爭(zhēng)論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器，支持公有云、私有云與自有機(jī)房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下，企業(yè)可以使用石來(lái)自：云商店![]()
包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定調(diào)度方案;根據(jù)用戶訪問(wèn)調(diào)度服務(wù)器的客戶端IP進(jìn)行IP定位,確定其所在的IP位置信息;根據(jù)確定的調(diào)度方案和確定的用戶IP位置信息去匹配位置路由策略;根據(jù)位置路由策略來(lái)選擇目標(biāo)路由策略,從而確定 CDN 節(jié)點(diǎn);根據(jù)確定CDN節(jié)點(diǎn),選擇該CDN節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的一臺(tái)或者多臺(tái)節(jié)點(diǎn)內(nèi)服務(wù)器,進(jìn)行隨機(jī)負(fù)載均衡,來(lái)自：百科![]()
方式，完成配置后點(diǎn)擊run即可完成部署操作。 部署成功后彈出：“Success to deploy for ECS！”，登錄遠(yuǎn)程ECS，可以看到我們已經(jīng)將本地應(yīng)用成功部署到服務(wù)器（配合Coomand before/after可以直接在部署運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用）。 整體部署配置的過(guò)程只需要來(lái)自：百科![]()
2023-05-12 dns服務(wù)器 dns服務(wù)器地址 新網(wǎng) 怎么查詢ECS服務(wù)器的DNS服務(wù)器地址？ 登錄管理控制臺(tái)。 選擇“計(jì)算 > 彈性云服務(wù)器 ECS”。 進(jìn)入“彈性云服務(wù)器”頁(yè)面。 在“彈性云服務(wù)器”頁(yè)面的ECS列表中，單擊ECS服務(wù)器名稱。 在ECS服務(wù)器詳情頁(yè)面，單擊“虛擬私有云”對(duì)應(yīng)的VPC名稱。來(lái)自：專題![]()
華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Ya來(lái)自：百科![]()
和應(yīng)用只需要按照標(biāo)準(zhǔn)的物模型去完成開(kāi)發(fā)，在安裝部署后就能夠自動(dòng)完成對(duì)接。SI在設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)方案的時(shí)候，可以自由組合應(yīng)用和設(shè)備，使物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計(jì)變得像拼積木一樣簡(jiǎn)單，這樣就可以構(gòu)筑出最優(yōu)、最合適、成本最低的解決方案。 應(yīng)用一鍵安裝，自動(dòng)部署 在項(xiàng)目交付環(huán)節(jié)，IoT Stage將基礎(chǔ)資來(lái)自：百科![]()
耀星計(jì)劃。 從不同的游戲類型來(lái)看，華為云游戲云端部署方案包括兩種解決方案構(gòu)成：①集中部署，跨區(qū)同服和②分布部署，分區(qū)分服。集中部署是指所有游戲大廳邏輯和游戲戰(zhàn)斗服都部署在同一個(gè)物理區(qū)域，并對(duì)來(lái)自不同區(qū)域的游戲用戶同時(shí)提供服務(wù)的部署方案。該方案適用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲要求相對(duì)不高的休閑類匹來(lái)自：百科![]()
帶來(lái)了很多不一樣的挑戰(zhàn)和新問(wèn)題。 以泛政府客戶為例，客戶會(huì)將協(xié)同辦公OA系統(tǒng)、電子公文等非涉密系統(tǒng)部署在電子政務(wù)外網(wǎng)上，采用傳統(tǒng)虛擬機(jī)、物理機(jī)部署方式，基礎(chǔ)IaaS即可滿足業(yè)務(wù)部署需求。因此，IaaS云平臺(tái)向下需屏蔽不同CPU架構(gòu)的硬件差異，向上需提供服務(wù)化的算力模型封裝，把算力來(lái)自：百科![]()
購(gòu)買(mǎi)GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器上部署相關(guān)業(yè)務(wù)，較之物理服務(wù)器，GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺(tái)的GPU服務(wù)器設(shè)施，并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的，可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級(jí)配置 確認(rèn)訂單來(lái)自：專題
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