Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 分庫(kù)分表中間件 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自：百科
- 分庫(kù)分表中間件 相關(guān)內(nèi)容
-
事件流（簡(jiǎn)稱EG）作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的系統(tǒng)與服務(wù)，支持中間件數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)同步。事件流圍繞云中間件，降低了中間件之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?。適用于上云、跨云、云內(nèi)跨地域中間件數(shù)據(jù)搬遷和備份容災(zāi)等場(chǎng)景，為企業(yè)上云和容災(zāi)業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。了解更多華為云EventGrid 事件流相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)掃描下圖二維碼來(lái)自：百科海量存儲(chǔ)，無(wú)需分庫(kù)分表，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能，又具備開源低成本效益。 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，128TB的海量存儲(chǔ)，無(wú)需分庫(kù)分表，數(shù)據(jù)0丟失，來(lái)自：專題
- 分庫(kù)分表中間件 更多內(nèi)容
-
![]()
分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提高系統(tǒng)性能。來(lái)自：專題![]()
Application Migration UGO) (愚公移山)；分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件——DDM ( Distributed Database Middleware )，中間件這一層完全自主開發(fā)，讓整體具備分布式<分庫(kù)分表>能力，滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。 華為云Ga來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 時(shí)間：2024-05-15 16:52:53 分布式消息服務(wù)入口>> Kafka 3.X版本商用 特性介紹 全新推出兼容 Kafka 3來(lái)自：百科![]()
自建Redis成本高怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 自建Redis需要購(gòu)買資源，并投入大量研發(fā)維護(hù)人力，且Redis內(nèi)存利用率可能會(huì)存在浪費(fèi)的情況，導(dǎo)致成本高。 自建Redis需要購(gòu)買資源，并投入大量研發(fā)維護(hù)人力，且Redis內(nèi)存利用率可能會(huì)存在浪費(fèi)的情況，導(dǎo)致成本高。 華為云Redis來(lái)自：專題![]()
進(jìn)行遷移。 RocketMQ業(yè)務(wù)遷移詳情：點(diǎn)擊此處前往 分布式消息中間件的應(yīng)用場(chǎng)景 分布式消息中間件是在分布式系統(tǒng)中，支持各個(gè)模塊/組件之間通信的中間件（軟件），這個(gè)中間件本身也是一個(gè)分布式系統(tǒng)。分布式消息中間件應(yīng)用場(chǎng)景有業(yè)務(wù)解耦、系統(tǒng)流控和事件驅(qū)動(dòng)等。 業(yè)務(wù)解耦：系統(tǒng)中的各個(gè)服來(lái)自：專題![]()
分布式緩存有什么作用 分布式緩存有什么作用 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，從而提高系統(tǒng)的性能和可靠性。 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕來(lái)自：專題![]()
持 SQL ，10 倍以上的性能提升，硬件或云服務(wù)成本降至 1/5等優(yōu)勢(shì)。 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本，無(wú)需分庫(kù)分表，實(shí)時(shí)備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC, RESTful等接口。 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)完全自主研發(fā)，不依賴第三方或開源軟件，可信自研替代。來(lái)自：專題![]()
免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件-分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（Distributed Database Middleware，簡(jiǎn)稱DDM），解決單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)硬件依賴性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量增大后擴(kuò)容困難、數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)變慢等難題。突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（Distributed來(lái)自：專題![]()
當(dāng)前，SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了高吞吐，高性價(jià)比。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與客戶訴求： 業(yè)務(wù)龐大，吞吐量很高，開源庫(kù)無(wú)法解決，采取分庫(kù)分表等復(fù)雜化方案；企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle)，license費(fèi)用高。 而 GaussDB (for M來(lái)自：百科![]()
是一款功能強(qiáng)大、性能優(yōu)異的分布式消息中間件，可以應(yīng)用于各種分布式場(chǎng)景，有著廣泛的應(yīng)用前景。 分布式消息RocketMQ相關(guān)視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 RocketMQ 是一個(gè)分布式消息中間件，它是一個(gè)高可用、高并發(fā)、低延遲的消息代理 分布式消息服務(wù) RocketMQ 是一個(gè)分布式消息中間件，它是一個(gè)高可用、高并發(fā)、低延遲的消息代理來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云原生中間件DCS & DMS 通過(guò)中國(guó)信通院與全球IPv6測(cè)試中心雙重能力檢測(cè) 華為云云原生中間件DCS & DMS 通過(guò)中國(guó)信通院與全球IPv6測(cè)試中心雙重能力檢測(cè) 時(shí)間：2024-12-16 11:28:05 【摘要】 近日，中國(guó)信息通信研究院（以來(lái)自：百科![]()
降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響來(lái)自：專題![]()
高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲(chǔ)空間：超高IO200G 優(yōu)勢(shì)：讀寫分離，動(dòng)態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫(kù)資源處理能力彈性擴(kuò)展；數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表，水平彈性擴(kuò)展，滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問(wèn)要求 客戶痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)量難預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維困難，擴(kuò)容難 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版來(lái)自：專題![]()
高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲(chǔ)空間：超高IO200G 優(yōu)勢(shì)：讀寫分離，動(dòng)態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫(kù)資源處理能力彈性擴(kuò)展；數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表，水平彈性擴(kuò)展，滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問(wèn)要求 客戶痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)量難預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維困難，擴(kuò)容難 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版來(lái)自：專題![]()
理業(yè)務(wù)流程的生命周期。 作為山東中創(chuàng)軟件商用中間件股份有限公司開發(fā)的產(chǎn)品，中創(chuàng)業(yè)務(wù)流程平臺(tái)軟件得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。該公司成立于2002年，是具有全球影響力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)軟件中間件領(lǐng)先企業(yè)。中創(chuàng)中間件一直專注于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)中間件技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化，并與國(guó)內(nèi)外多家知名機(jī)構(gòu)展開合作，取得了一系列創(chuàng)新性成果。來(lái)自：專題![]()
通常來(lái)源于組件性能圖表或接口性能數(shù)據(jù)。 接口調(diào)用次數(shù)、請(qǐng)求平均時(shí)延、錯(cuò)誤調(diào)用次數(shù)、請(qǐng)求吞吐量等 接入應(yīng)用層指標(biāo) 中間件指標(biāo) 通常來(lái)源于原生中間件或云中間件數(shù)據(jù)。 文件系統(tǒng)容量、文件系統(tǒng)使用率等 接入中間件指標(biāo) 基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo) 通常來(lái)源于容器或云服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，例如計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。 CPU使用率、內(nèi)存使用率、健康狀態(tài)等來(lái)自：專題![]()
hing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 為客戶的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口，上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況，做到了數(shù)據(jù)分庫(kù)分表的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點(diǎn)就是查詢?nèi)蝿?wù)可以在所有的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上被并行地執(zhí)行，可以更加快速地返回計(jì)算的結(jié)果。每一個(gè)查詢?nèi)蝿?wù)都會(huì)被平均地分來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- 看完這一篇，ShardingSphere-jdbc 實(shí)戰(zhàn)再也不怕了
- 這70道Java微服務(wù)面試題，你能對(duì)幾道？
- 75道阿里Java面試題，你能答上幾道？
- MySQL 分庫(kù)分表方案
- 大廠面試高頻：聊下分庫(kù)分表與讀寫分離的實(shí)現(xiàn)原理
- 緩存世界里，那些強(qiáng)大又隱秘的掃地僧
- 【干貨】淺談分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件之分庫(kù)分表
- 中間件架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐：構(gòu)建高性能分布式系統(tǒng)的核心基石
- 每天都在和Maven打交道？你真的了解它嗎？
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)現(xiàn)原理介紹一：分庫(kù)分表