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X86計(jì)算 區(qū)域: 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 核數(shù): 4核 內(nèi)存: 32GB cpu架構(gòu): X86計(jì)算 區(qū)域: 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7 核數(shù): 4核 內(nèi)存: 32GB cpu架構(gòu): X86計(jì)算 區(qū)域: 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M1 核數(shù): 1核 內(nèi)存: 8GB cpu架構(gòu):來(lái)自：專題來(lái)自：專題
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M到1T的豐富內(nèi)存規(guī)格。您可以通過(guò)控制臺(tái)直接下單購(gòu)買并創(chuàng)建，無(wú)需單獨(dú)準(zhǔn)備服務(wù)器資源。 其中Redis4.0和Redis5.0版本采用容器化部署，秒級(jí)完成創(chuàng)建。 2、安全可靠 借助華為云 統(tǒng)一身份認(rèn)證 、虛擬私有云、 云監(jiān)控 與 云審計(jì) 等安全管理服務(wù)，全方位保護(hù)實(shí)例數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪問。 靈活的來(lái)自：百科支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題
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GaussDB優(yōu)勢(shì)：健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務(wù)化部署能力，同時(shí)支持DAS、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 GaussDB優(yōu)勢(shì)：全棧自研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。來(lái)自：專題![]()
中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合，同一個(gè)參數(shù)模板可來(lái)自：專題![]()
傳統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密，GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法來(lái)自：專題![]()
圖1游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場(chǎng)新的競(jìng)爭(zhēng)壓力及出行服務(wù)不斷變革，車企通過(guò)構(gòu)建車聯(lián)云平臺(tái)和車機(jī)OS，將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車場(chǎng)景打通，完成車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型，從而為車主提供更好的智聯(lián)出行體驗(yàn)，增加車企競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)銷量增長(zhǎng)。例如：通過(guò)對(duì)車輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)（電池、發(fā)來(lái)自：百科![]()
味著，開發(fā)者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長(zhǎng)的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問題，來(lái)自：百科![]()
年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證來(lái)自：專題![]()
慢SQL：一鍵定位慢SQL問題并進(jìn)行優(yōu)化與診斷，幫助用戶快速識(shí)別慢SQL語(yǔ)句，智能給出優(yōu)化建議。 緊急Kill會(huì)話：當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的連接數(shù)達(dá)到上限，無(wú)法正常登錄時(shí)，該功能將會(huì)提供一個(gè)特殊連接通道，幫助用戶查看和執(zhí)行Kill會(huì)話的操作。 內(nèi)存參數(shù)設(shè)置診斷：通過(guò)查詢當(dāng)前實(shí)例的內(nèi)存相關(guān)參數(shù)，對(duì)共享內(nèi)存空間和連接獨(dú)占來(lái)自：百科![]()
核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務(wù)化部署能力，同時(shí)支持DAS、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)G來(lái)自：專題![]()
請(qǐng)勿修改網(wǎng)卡的MAC地址。 彈性云服務(wù)器 不支持二次虛擬化，即不支持安裝虛擬化軟件。 部分軟件的鑒權(quán)模式可能會(huì)導(dǎo)致license與物理機(jī)的硬件信息綁定，云服務(wù)器的遷移操作可能會(huì)引起物理信息變更進(jìn)而導(dǎo)致license失效。 由于物理機(jī)故障導(dǎo)致云服務(wù)器發(fā)生遷移，遷移時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)重啟或關(guān)機(jī)現(xiàn)象，建議您在系來(lái)自：專題![]()
當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 MPP_TABLES來(lái)自：專題![]()
如何快速體驗(yàn)應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)功能 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage）是面向企業(yè)的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)，提供應(yīng)用發(fā)布、部署、監(jiān)控與運(yùn)維等一站式解決方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技術(shù)棧。支持Apache ServiceComb來(lái)自：專題![]()
Redis使用規(guī)范:業(yè)務(wù)使用規(guī)范 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E6 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E6 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E6 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E6 基于CCE搭建云時(shí)通業(yè)務(wù)中臺(tái)流程 修訂記錄 分布式緩存服務(wù)控制臺(tái)簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)積壓策略配置:概述 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E7 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E7 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E7來(lái)自：百科![]()
?基于硬件輔助虛擬化VT-x技術(shù)實(shí)現(xiàn)vCPU的隔離，計(jì)算資源上保證各VM之間的隔離性； ?硬件實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)內(nèi)存與物理內(nèi)存之間的映射管理，保證每個(gè)虛擬機(jī)只能訪問到分配給它的物理內(nèi)存頁(yè)，實(shí)現(xiàn)VM間的內(nèi)存隔離； ?虛擬IO設(shè)備通過(guò)虛擬交換機(jī)根據(jù)虛擬網(wǎng)卡的MAC等表項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，配合網(wǎng)絡(luò)隔離，保證來(lái)自：百科![]()
技術(shù)。虛擬化技術(shù)包括服務(wù)器虛擬化，存儲(chǔ)虛擬化，內(nèi)存虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化。 虛擬化技術(shù) 1.使用服務(wù)器虛擬化來(lái)集中管理服務(wù)器的CPU，內(nèi)存，磁盤和其他硬件，并通過(guò)按需集中和動(dòng)態(tài)分配來(lái)提高資源利用效率。 2.存儲(chǔ)虛擬化將存儲(chǔ)資源的邏輯視圖與物理存儲(chǔ)區(qū)分開來(lái)，并為系統(tǒng)提供了無(wú)縫的資源管理來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后，就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過(guò)程中，都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過(guò)軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、封裝以及硬件適配操作。而在具體的推理執(zhí)行過(guò)程中，才會(huì)讀入具體的輸入數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)完成執(zhí)行并輸出結(jié)果。來(lái)自：百科![]()
化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussD來(lái)自：專題![]()
什么是 應(yīng)用運(yùn)維管理 如何使用應(yīng)用運(yùn)維管理 如何創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用應(yīng)用運(yùn)維管理 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) ServiceStage 如何使用應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 如何創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 如何快速體驗(yàn)應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)功能 云日志 服務(wù) LTS 如何配置云日志告警 如何實(shí)時(shí)查看日志 云日志服務(wù)是如何計(jì)費(fèi)的來(lái)自：專題
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