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聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。 ----------方案總覽----------來自:百科
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orm(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成來自:專題
educe等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在 OBS 上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場(chǎng)景來自:專題
設(shè)備集成把設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到消息集成進(jìn)行轉(zhuǎn)存。 3. 數(shù)據(jù)集成把消息集成中緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,并傳到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析。 4. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)分析結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。 5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過ROMA Connect的服務(wù)集成,以API的形式開放給APP使用。 ----結(jié)束 如果您想獲取更多的ROMA來自:百科
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