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1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的Vol來自:百科日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問量、點(diǎn)擊量等,通過日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營數(shù)據(jù)。 對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡來自:專題
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負(fù)載均衡應(yīng)用-查看流量使用情況 已經(jīng)正常運(yùn)行了一段時(shí)間的負(fù)載均衡器。關(guān)聯(lián)的后端服務(wù)器在關(guān)機(jī)、故障、刪除狀態(tài),無法在 云監(jiān)控 中查看其監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)后端服務(wù)器再次啟動(dòng)或恢復(fù)后,即可正常查看。 已經(jīng)正常運(yùn)行了一段時(shí)間的負(fù)載均衡器。關(guān)聯(lián)的后端服務(wù)器在關(guān)機(jī)、故障、刪除狀態(tài),無法在云監(jiān)控中查看其監(jiān)控指來自:專題云容器引擎 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 1、查看Docker服務(wù)狀態(tài) 查看Docker Engine狀態(tài) 2、運(yùn)行一個(gè)容器 (1)執(zhí)行docker run命令運(yùn)行一個(gè)容器。 “-d”參數(shù)可在后臺(tái)運(yùn)行容器;“-p”參數(shù)將宿主機(jī)8080端口映射到容器80端口。 這里的容器ID,也稱為full-id。來自:百科
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服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有 CDN 節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問延遲,提高了用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性,解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。 CDN(Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)來自:專題
云手機(jī) 列表操作列“遠(yuǎn)程登錄”按鈕非置灰,則支持VNC,并且可登錄。 云手機(jī)詳情“應(yīng)用端口”中,除ADB端口之外,查看到提供的VNC端口,表示支持VNC登錄。 在線云手機(jī)查詢接口調(diào)用出錯(cuò)如何處理? 首先,嘗試使用adb connect重新建立連接,依舊報(bào)錯(cuò)可通過查看安裝目錄下的日志adb.tunnel.log中的輸來自:專題
在 云日志 控制臺(tái)以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲(chǔ)。對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問量、點(diǎn)擊量等,通過日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營數(shù)據(jù)。來自:百科
應(yīng)用場景優(yōu)勢: 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障 2、電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力來自:百科
便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis 例如:共同專注好友、點(diǎn)贊、評論等,社交網(wǎng)站的訪問量通常比較大,傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫不適合存儲(chǔ)和查詢這些類型的數(shù)據(jù),通過Redis可以減輕數(shù)據(jù)庫壓力。來自:專題
提供統(tǒng)一安全運(yùn)營平臺(tái),幫助安全運(yùn)維人員調(diào)查響應(yīng)安全事件,靈活配置下發(fā)安全策略,訂閱查看安全報(bào)告 開啟主機(jī)防護(hù) 賬號信息管理:列出當(dāng)前系統(tǒng)的賬號信息,幫助用戶進(jìn)行賬戶安全性管理 開放端口檢測:列出當(dāng)前系統(tǒng)開放的端口列表,幫助用戶識(shí)別出其中的危險(xiǎn)端口和未知端口 更多視頻 幫助文檔 企業(yè)主機(jī)安全 常見問題 什么是企業(yè)主機(jī)安全?來自:專題
內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長應(yīng)對大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型 彈性云服務(wù)器 內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。來自:專題
型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。來自:專題