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覽器中,瀏覽器上顯示該圖片。 如何提高 通用文字識別 精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時,盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾斜。 如何提高通用文字識別速度 識別速度與來自:專題Ø支持常見網(wǎng)絡圖片如:手機截圖、電腦截圖、電商產(chǎn)品圖及廣告設計圖等互聯(lián)網(wǎng)圖片。 Ø圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。 Ø圖像中有效文字圖片占比超過60%,避免有效文字圖片占比過小。 Ø支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)(需開啟方向檢測)。 Ø文字識別服務屬于公有云服務,線上用戶資源共享,如果需要多并發(fā)請求,請?zhí)崆奥?lián)系我們。來自:專題
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分客戶的使用來看,客戶上傳錯誤樣本導致計費的占比非常非常小,幾乎可忽略不計。 3. 在客戶使用 OCR 能力,進行二次開發(fā)時,可以盡可能的通過頁面可視化提醒等方式,引導使用者盡量拍攝符合人眼易于識別的圖片,以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量提升同時識別準確率。 4. 由于圖片的輸入非常開放,因此為了避免來自:專題國家社科基金獲得者,大連市高新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會監(jiān)事,大連金融大數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新中心副主任,大連市 大數(shù)據(jù)培訓 中心副主任,東北財經(jīng)大學風險統(tǒng)計研究中心副主任,大連市科普講師團統(tǒng)計學專家,大連市科技創(chuàng)業(yè)導師,大連市同愛教育科學研究中心首席數(shù)據(jù)科學總監(jiān),東北財經(jīng)大學EDP中心統(tǒng)計學特聘教師,大連市銀行協(xié)會培訓師資大數(shù)據(jù)講師。來自:百科
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實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。來自:百科
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