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來(lái)自:百科RL參數(shù)不同返回不同的資源。 當(dāng)您的源站設(shè)置了根據(jù)不同URL參數(shù)返回不同資源,而 CDN 側(cè)開(kāi)啟了URL參數(shù),CDN就會(huì)忽略參數(shù)進(jìn)行緩存資源,這樣就導(dǎo)致不同的節(jié)點(diǎn)可能由于首次請(qǐng)求時(shí)帶的參數(shù)不同而緩存不同的資源。當(dāng)下一次同一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)到不同的節(jié)點(diǎn),收到的返回?cái)?shù)據(jù)也會(huì)不同。 解決辦法:如來(lái)自:百科
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Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能,適用于中高負(fù)載的場(chǎng)景需求。 作為C系列全新一代旗艦機(jī),C7以合理的價(jià)格和更強(qiáng)的性能帶給企業(yè)用戶更優(yōu)的選擇。它具有“強(qiáng)勁算力,一觸即發(fā)”的特點(diǎn),并且能夠?yàn)榭蛻魩?lái)極致性能的同時(shí),讓用戶享受到更安全、更可靠的云主機(jī)。這些都得益于華為沉淀多年的軟硬件研發(fā)能力。來(lái)自:百科
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另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)來(lái)自:百科CDN緩存時(shí)間會(huì)對(duì)“回源率”產(chǎn)生直接的影響。若CDN緩存時(shí)間較短,CDN邊緣節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常失效,導(dǎo)致頻繁回源,增加了源站的負(fù)載,同時(shí)也增大的訪問(wèn)延時(shí);若CDN緩存時(shí)間太長(zhǎng),會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢的問(wèn)題。開(kāi)發(fā)者需要增對(duì)特定的業(yè)務(wù),來(lái)做特定的數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。 CDN緩存刷新 C來(lái)自:百科不同的地區(qū)和網(wǎng)絡(luò)內(nèi),分散的用戶訪問(wèn)受到互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)狀況的影響,訪問(wèn)效果得不到保證 網(wǎng)絡(luò)游戲站點(diǎn)安全得不到保障,若被黑客攻擊會(huì)影響用戶訪問(wèn),甚至?xí)袛嗑W(wǎng)站的服務(wù),給網(wǎng)站造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。 以上種種已成為網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)商的棘手問(wèn)題,CDN的出現(xiàn)這一棘手的問(wèn)題迎刃而解。 CDN可實(shí)現(xiàn)彈性負(fù)載,減小網(wǎng)絡(luò)壓力來(lái)自:百科原因分析:同一條SQL語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度極大的超過(guò)冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是來(lái)自:專題人員及其他需要對(duì)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的角色使用,在發(fā)現(xiàn)查詢語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期的場(chǎng)景下,能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語(yǔ)句的前提下對(duì)查詢執(zhí)行的方式做一定調(diào)整,達(dá)到預(yù)期的效果,同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行靈活調(diào)整,包括patch的創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前 GaussDB 實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景下,我們通過(guò)unique來(lái)自:專題
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