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- 深度學習與神經網(wǎng)絡的關系 內容精選 換一換
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來自：百科DA C++的方式相似，可以實現(xiàn)更多功能的算子，靈活編寫各種網(wǎng)絡模型。編寫完成的算子會交給編譯器進行編譯，最終執(zhí)行在AI Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片的加速能力。 3、在合適的場景下，TBE提供的算子融合能力會促進算子性能的提升，讓神經網(wǎng)絡算子可以基于不同層級的緩沖器進行多來自：百科
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