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  • 深度學習圖像上的文字識別 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習圖像上的文字識別 相關內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內(nèi)容與應用。
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  • 深度學習圖像上的文字識別 更多內(nèi)容
  • 深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    際頂級會議和期刊發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。
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    視頻標簽 (簡稱VCT),基于深度學習對視頻進行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析,形成層次化分類標簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中場景信息分析,輸出豐富而準確概念、場景標簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息分析,輸出準確的人物標簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)文字內(nèi)
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    華為云云先鋒AI學習賽 華為云云先鋒AI學習賽 時間:2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類,基于計算機視覺AI算法展開,使用ModelArts等平臺和技術解決生活中實際問題。 【賽事背景】 近年來,以AI技術為核心各項應用經(jīng)過多年快速發(fā)展
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    文字識別OCR提供在線文字識別服務,將圖片或掃描件中文字識別成可編輯文本。OCR文字識別支持 證件識別 票據(jù)識別 、定制模板識別、通用表格文字識別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云之旅免費 最新文章 替換VolcanoJobre
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    定額發(fā)票識別:支持對定額發(fā)票中發(fā)票代碼、發(fā)票號碼、金額信息、發(fā)票地址等信息結構化識別 車輛通行費發(fā)票識別:支持對車輛通行費發(fā)票中關鍵文字信息結構化識別 飛機行程單識別:支持對飛機行程單中全字段信息結構化識別 應用場景 1.財務報銷 自動錄入報銷單據(jù)信息 快速識別發(fā)票中關鍵信息,有效縮短報銷耗時
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    檢測模型AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python中類魔法方法的使用。
    來自:專題
    AI機器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場上層出不窮AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場繁榮之下,是日新月異AI技術!本期課程依托華為云EI服務,帶領開發(fā)者學習和體驗多項國際前沿AI技術!期望通過開發(fā)者學習,幫助企業(yè)解決實際問題,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率,同時這也是華為云奉獻給開發(fā)者們一場技術盛宴。 課程簡介
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    來自:專題
    文字識別開通按鈕置灰,如何處理 文字識別開通按鈕置灰,可能是因為當前使用 IAM 用戶,IAM用戶沒有開通服務權限。賬號與IAM用戶可以類比為父子關系,賬號是資源歸屬以及計費主體,對其擁有的資源具有所有權限。 如何選擇OCR套餐包區(qū)域 如何選擇文字識別OCR套餐包區(qū)域?不同地域之間資源包不互
    來自:專題
    制化開發(fā),讓我可以根據(jù)客戶需求和場景進行個性化配置和優(yōu)化。 通過使用華為云通用AI解決方案,我為我客戶提供了更高效、更智能、更安全服務,并且節(jié)省了大量開發(fā)時間和成本。我客戶也非常滿意我服務,并且給我?guī)砹烁?span style='color:#C7000B'>的訂單和推薦。 讓我舉一個具體例子吧。有一次我為一家快遞
    來自:百科
    如何選擇文字識別OCR套餐包區(qū)域 不同地域之間資源包不互通,每個地域需分別購買,請根據(jù)您實際需求慎重選擇。各服務所部署區(qū)域請參見終端節(jié)點。 請先確定使用服務與區(qū)域之后再購買相應區(qū)域套餐包。 圖片文字提取工具使用視頻教程 幫助您快速了解華為云文字識別OCR工具使用 了解更多
    來自:專題
    在圖片中位置進行結構化整理工作。 智能分類識別 自動檢測定位圖片指定要識別的票證,一次掃描即可識別票證位置坐標、結構化識別的內(nèi)容以及對應類別。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)所有文字及其對應位置信息,并能根據(jù)識別出來結果進行聯(lián)系人信息提取,同時可供進一步數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。
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    、TIFF格式圖片。 Ø圖像各邊像素大小在15到8192px之間。 Ø圖像中名片有效占比超過60%,保證整張名片內(nèi)容包含在圖像內(nèi)。 Ø支持圖像中名片任意角度水平旋轉(需開啟方向檢測)。 Ø能處理反光、暗光、防偽標識等干擾圖片但影響識別精度。 Ø文字識別服務屬于公有云服
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