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- 布隆過濾器解決緩存穿透 內(nèi)容精選 換一換
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實現(xiàn)限流和熔斷機制,避免過多請求同時訪問。 緩存穿透問題是指當(dāng)請求的數(shù)據(jù)在緩存中不存在時,會直接訪問數(shù)據(jù)庫,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的壓力急劇增加。為解決這個問題,可以采用以下方法: - 預(yù)先緩存所有可能被請求的數(shù)據(jù); - 實現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據(jù); - 實現(xiàn)緩存穿透檢測機制,避免訪問數(shù)據(jù)庫的無用請求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比來自:專題獨立擴(kuò)容計算、存儲資源,綜合降本30%+。 2. 立足業(yè)務(wù),提供更多的增強特性 GeminiDB深入業(yè)務(wù)調(diào)研,已提供一系列增強功能,如布隆過濾器、廣告推薦業(yè)務(wù)神器-FastLoad極速數(shù)據(jù)導(dǎo)入、頻控購物車剛需-Hash類型可設(shè)置field粒度過期時間、游戲業(yè)務(wù)極速回檔(PITR)來自:百科
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來自:云商店獨立擴(kuò)容計算、存儲資源,綜合降本30%+。 2. 立足業(yè)務(wù),提供更多的增強特性 GeminiDB深入業(yè)務(wù)調(diào)研,已提供一系列增強功能,如布隆過濾器、廣告推薦業(yè)務(wù)神器-FastLoad極速數(shù)據(jù)導(dǎo)入、頻控購物車剛需-Hash類型可設(shè)置field粒度過期時間、游戲業(yè)務(wù)極速回檔(PITR)來自:專題
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華為云計算 云知識 CDN 緩存命中率低什么原因?怎么解決? CDN緩存命中率低什么原因?怎么解決? 時間:2022-03-23 14:14:17 【最新活動】 CDN緩存命中率低,會導(dǎo)致源站壓力大,靜態(tài)資源訪問效率低。 您可以針對導(dǎo)致CDN緩存命中率低的具體原因,選擇對應(yīng)的優(yōu)化策略,來提高CDN的緩存命中率。來自:百科
分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù)D CS 04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實例日常維護(hù)來自:專題
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