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移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜來自:專題來自:百科
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衡器、后端服務(wù)器組或該后端服務(wù)器的admin_state_up=false時(shí),會(huì)顯示該狀態(tài)。注意該狀態(tài)僅在當(dāng)前接口中返回。 OFFLINE:關(guān)聯(lián)的E CS 已下線。 說明: 該接口中的operating_status不一定與對(duì)應(yīng)資源的operating_status相同。如:當(dāng)Mem來自:百科單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。來自:云商店部署帶云硬盤存儲(chǔ)卷EVS的工作負(fù)載:有狀態(tài)負(fù)載使用云硬盤 部署帶對(duì)象存儲(chǔ)卷 OBS 的有狀態(tài)工作負(fù)載:操作步驟 使用kubectl部署帶對(duì)象存儲(chǔ)卷的有狀態(tài)工作負(fù)載:操作步驟 有狀態(tài)負(fù)載(StatefulSet):創(chuàng)建Statefulset 使用kubectl部署帶對(duì)象存儲(chǔ)卷的有狀態(tài)工作負(fù)載:操作步驟來自:百科
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