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云知識(shí) 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。來(lái)自:百科免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL_ 云數(shù)據(jù)庫(kù) _數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自:專題
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查看QPS、慢SQL數(shù)以及活躍連接數(shù)監(jiān)控指標(biāo),發(fā)現(xiàn)在16:08分左右QPS突增,活躍連接數(shù)上漲,最終業(yè)務(wù)側(cè)有較多的慢SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型,查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增,且與慢SQL的速率趨勢(shì)相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實(shí)來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:51:27 云服務(wù)器 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器典型代表型號(hào)包括:M6型彈性云服務(wù)器、M3ne型彈性云服務(wù)器、M3型彈性云服務(wù)器、M2型彈性云服務(wù)器、M1型彈性云服務(wù)器 M6型彈性云服務(wù)器搭載第二代英特爾®來(lái)自:百科
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如果您的需求屬于以下情況時(shí),無(wú)法使用企業(yè)門(mén)戶創(chuàng)建網(wǎng)站。 創(chuàng)建一個(gè)開(kāi)放的交流平臺(tái),如論壇,公開(kāi)評(píng)論等。 創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)型商城,可以實(shí)現(xiàn)第三方店鋪入駐,需要會(huì)員自主上傳產(chǎn)品、文章等素材的。 創(chuàng)建一個(gè)高性能網(wǎng)站,對(duì)于網(wǎng)站有較高的交易性能要求的。 創(chuàng)建一個(gè)需要對(duì)接獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站。 企業(yè)門(mén)戶權(quán)限來(lái)自:專題選擇“計(jì)算 > 彈性云服務(wù)器”。 單擊“購(gòu)買(mǎi)彈性云服務(wù)器”。 系統(tǒng)進(jìn)入購(gòu)買(mǎi)頁(yè)。 步驟一:基礎(chǔ)配置 步驟二:網(wǎng)絡(luò)配置 步驟三:高級(jí)配置 步驟四:確認(rèn)配置 華為云彈性云服務(wù)器E CS 常見(jiàn)問(wèn)題 華為云彈性云服務(wù)器ECS常見(jiàn)問(wèn)題 購(gòu)買(mǎi)彈性云服務(wù)器ECS資源提示售罄怎么辦? 每個(gè)區(qū)域有多個(gè)可用區(qū),如來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 17:03:48 云服務(wù)器 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。來(lái)自:百科tps://redis.io/。 Redis應(yīng)用場(chǎng)景 很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問(wèn),對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用Redis,在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)有很大優(yōu)勢(shì),能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,減來(lái)自:百科Redis的應(yīng)用數(shù)據(jù)加速訪問(wèn)場(chǎng)景非常廣泛。雖然Redis是一個(gè)key-value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),但在實(shí)際場(chǎng)景中,Redis經(jīng)常被作為緩存來(lái)使用,如面對(duì)數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫(xiě)、海量數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)等。 舉個(gè)例子,A網(wǎng)站首頁(yè)一天有100萬(wàn)人訪問(wèn),其中有一個(gè)“積分商城”的板塊,要直接從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,那么一天就來(lái)自:專題