- 數(shù)據(jù)報(bào)為什么會(huì)被分片 內(nèi)容精選 換一換
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的一部分,且每個(gè)分片部署成一個(gè)MongoDB副本集,最后通過(guò)一個(gè)均衡器來(lái)對(duì)各個(gè)分片進(jìn)行均衡(數(shù)據(jù)遷移)。 在 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 中,分片是存儲(chǔ)了實(shí)例一部分?jǐn)?shù)據(jù)的mongod進(jìn)程,所有分片存儲(chǔ)了實(shí)例的全部數(shù)據(jù)。當(dāng)遇到磁盤不夠用、單個(gè)mongod不能滿足寫數(shù)據(jù)的性能要求或者需要將大量數(shù)據(jù)放到內(nèi)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。來(lái)自:百科無(wú)法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂; 應(yīng)用侵入方式,后續(xù)升級(jí)更新數(shù)量龐大,運(yùn)維成本高; 多數(shù)只支持Java語(yǔ)言。 2. 中間件分片方案 如開(kāi)源的Mycat,Cobar,商用軟件愛(ài)可生等。 優(yōu)勢(shì): 應(yīng)用0改動(dòng),與語(yǔ)言無(wú)關(guān); 對(duì)應(yīng)用完全透明地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展; 通過(guò)連接共享有效收斂連接數(shù)。 劣勢(shì): 可能存在額外的時(shí)延(<4%)。來(lái)自:百科
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DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增; 3. 應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而DDM實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動(dòng): 1. 大表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么選擇E CS ? 為什么選擇ECS? 時(shí)間:2021-07-01 10:32:05 云計(jì)算 ECS具有以下功能: 1、類型豐富: 多規(guī)格類型、多鏡像類型、多磁盤種類。 豐富的規(guī)格類型:提供多種類型的 彈性云服務(wù)器 ,可滿足不同的使用場(chǎng)景,每種類型的彈性云服務(wù)器包含多種規(guī)格,同時(shí)支持規(guī)格變更。來(lái)自:百科提供簡(jiǎn)單的信息統(tǒng)計(jì)。 提供30余項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo),并支持用戶自定義監(jiān)控閾值和告警策略。 指標(biāo)類型豐富 常見(jiàn)的外部業(yè)務(wù)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì):命令數(shù)、并發(fā)操作數(shù)、連接數(shù)、客戶端數(shù)、拒絕連接數(shù)等。 常見(jiàn)的資源占用監(jiān)控和統(tǒng)計(jì):cpu占用率、物理內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出流量等。 常見(jiàn)的關(guān)鍵內(nèi)部監(jiān)控和統(tǒng)計(jì):鍵個(gè)數(shù)、來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么使用“垃圾”回收? 為什么使用“垃圾”回收? 時(shí)間:2021-03-09 17:15:19 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 為什么使用“垃圾”回收,主要有如下四大功能: 一、避免常見(jiàn)的內(nèi)存管理錯(cuò)誤 無(wú)用單元:不能被訪問(wèn),但還沒(méi)有釋放。將永遠(yuǎn)無(wú)法被釋放(內(nèi)存泄露)。來(lái)自:百科文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS讀寫性能提升 1、如果數(shù)據(jù)庫(kù)有直接報(bào)錯(cuò)信息Timeout,需要檢查實(shí)例的連接數(shù)是否已達(dá)到上限 檢查方法:通過(guò)查看監(jiān)控指標(biāo),查看當(dāng)前活動(dòng)連接數(shù)是否已經(jīng)達(dá)到當(dāng)前實(shí)例支持的最大連接數(shù)。 解決方案:請(qǐng)參見(jiàn)實(shí)例的連接數(shù)滿導(dǎo)致實(shí)例連接失敗,如何處理。 2、檢查連接方式是否合理 檢查方法:檢查連來(lái)自:專題的線上業(yè)務(wù)。 大容量 海量存儲(chǔ),無(wú)限容量。集群版采用分布式架構(gòu),數(shù)據(jù)分布在多臺(tái)物理機(jī)上,突破單機(jī)物理限制,解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis上的瓶頸。 監(jiān)控告警 為用戶提供多種類型的監(jiān)控,包括如使用量、連接數(shù)、QPS、Key數(shù)量等多種監(jiān)控,可視化數(shù)據(jù)監(jiān)控展示。全鏈路監(jiān)控預(yù)警,幫助您提前預(yù)警提示風(fēng)險(xiǎn)、快速定位和解決問(wèn)題。來(lái)自:百科統(tǒng)計(jì)分析常見(jiàn)問(wèn)題:為什么通過(guò)API接口方式下載 CDN 日志時(shí),返回“細(xì)粒度鑒權(quán)不通過(guò)”錯(cuò)誤碼? 為什么通過(guò)API接口方式下載CDN日志時(shí),返回“細(xì)粒度鑒權(quán)不通過(guò)”錯(cuò)誤碼? 購(gòu)買了直播CDN出流包,為什么還會(huì)從賬戶余額扣費(fèi)? 購(gòu)買了直播CDN出流包,為什么還會(huì)從賬戶余額扣費(fèi)? 為什么CDN的緩存命中率較低?來(lái)自:百科計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有來(lái)自:專題
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