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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 語(yǔ)言的應(yīng)用程序開發(fā)的訪問(wèn)技術(shù)。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、應(yīng)用開發(fā)工具、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和用戶組成。 數(shù)據(jù)庫(kù)(DataBase,DB)提供了一個(gè)存儲(chǔ)空間來(lái)存儲(chǔ)各種數(shù)據(jù),可以將數(shù)據(jù)庫(kù)視為一個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的容器。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能包含許多文件,一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中通常包含許多數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來(lái)自:百科
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    了解詳情 分布式云原生-創(chuàng)建流量策略 您可通過(guò)U CS 分布式流量管理功能,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用訪問(wèn)流量的智能調(diào)度,實(shí)現(xiàn)流量切分、灰度、故障倒換等不同功能。 了解詳情 分布式云原生-分發(fā)應(yīng)用實(shí)例 您可以通過(guò)UCS提供的云原生市場(chǎng)功能快速為納管集群創(chuàng)建應(yīng)用實(shí)例,支持華為云、邊緣節(jié)點(diǎn)、分布式云的多場(chǎng)
    來(lái)自:專題
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    自動(dòng)將數(shù)據(jù)持久化到磁盤,保障數(shù)據(jù)安全可靠 3、互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存服務(wù)Redis來(lái)滿足,比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全
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    RocketMQ主要應(yīng)用場(chǎng)景有哪些 RocketMQ主要應(yīng)用場(chǎng)景有哪些 RocketMQ主要應(yīng)用場(chǎng)景有:分布式系統(tǒng)中的異步解耦、大規(guī)模分布式消息系統(tǒng)、流式處理平臺(tái)、日志采集系統(tǒng)、推送消息系統(tǒng)和在線事務(wù)處理等。 RocketMQ主要應(yīng)用場(chǎng)景有:分布式系統(tǒng)中的異步解耦、大規(guī)模分布式消息系統(tǒng)、流
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    ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程,幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練,使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model
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    然是面向應(yīng)用的,不同的應(yīng)用程序,即使使用相同數(shù)據(jù)也必須各自建立文件。所以相同數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)榮譽(yù)度大,各自管理容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致。獨(dú)立性差是指文件為特定應(yīng)用服務(wù)文件的邏輯結(jié)構(gòu),是指針對(duì)應(yīng)用的來(lái)設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)候,應(yīng)用程序中文件結(jié)構(gòu)的定義就必須修改。數(shù)據(jù)依賴于應(yīng)用程序,缺
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 應(yīng)用場(chǎng)景 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-19 10:37:02 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景,主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下: 大型應(yīng)用
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    高可用等全生命周期運(yùn)維管控能力。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件應(yīng)用于特別是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景,主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下: 互聯(lián)網(wǎng)大型應(yīng)用 電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等行業(yè),普遍存在用戶基數(shù)大、營(yíng)銷活
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    04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40
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    規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)。 共享存儲(chǔ)池資源 1、企業(yè)日常辦公應(yīng)用 2、開發(fā)測(cè)試 3、企業(yè)應(yīng)用,例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫(kù),例如:MongoDB、Oracle、SQL S
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總條數(shù):105