- 多核服務(wù)器運(yùn)行進(jìn)程數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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轉(zhuǎn)型和自主創(chuàng)新的雙重需求。全棧軟硬件自研,從芯片、服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò),到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù), GaussDB 是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為作為值得長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作的信任伙伴,具有自主研發(fā)能力,在數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程中,自主能力是產(chǎn)品的根基。以華為云GaussDB數(shù)據(jù)來(lái)自:百科WPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的點(diǎn)位數(shù) 園區(qū)/城市/工業(yè)子系統(tǒng)數(shù)采 1000設(shè)備接入,100TPS消息并發(fā) x86_64、ARM 6U 12G >20G 每增加1000設(shè)備,100TIPS,增加0.5U、1G內(nèi)存 最大支持10000設(shè)備,1000TIPS TIPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的消息數(shù) 表2 支持的操作系統(tǒng)版本(支持標(biāo)準(zhǔn)版、輕量版)來(lái)自:專(zhuān)題
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實(shí)例可用性的計(jì)算公式: 實(shí)例可用性=(1–故障時(shí)間/服務(wù)總時(shí)間)×100% 其中,故障時(shí)間是指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買(mǎi)完成后,運(yùn)行期間累計(jì)發(fā)生故障的總時(shí)長(zhǎng)。服務(wù)總時(shí)間指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買(mǎi)完成后運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口中有沒(méi)有支持多列轉(zhuǎn)多行的函數(shù) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來(lái)自:專(zhuān)題存算分離 先進(jìn)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),提供大數(shù)據(jù)全引擎的On OBS 方案,100%兼容開(kāi)源生態(tài)接口,提供低成本海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案;支持自研鯤鵬服務(wù)器,充分利用鯤鵬多核高并發(fā)能力,釋放硬件算力,降低計(jì)算成本。 靈活彈性 資源靈活配比,可以選擇鯤鵬/x86不同配比的Flavor規(guī)格,支持裸金屬、虛來(lái)自:百科在工作負(fù)載詳情頁(yè)面的實(shí)例列表頁(yè)簽中可以查看Pod的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 監(jiān)控名詞解釋?zhuān)?Pod CPU使用率 = Pod實(shí)際使用的CPU核數(shù) / 業(yè)務(wù)容器CPU核數(shù)限制值之和(未配置限制值時(shí)采用節(jié)點(diǎn)總量) Pod 內(nèi)存使用率 = Pod實(shí)際使用的物理內(nèi)存 / 業(yè)務(wù)容器物理內(nèi)存限制值之和(未配置限制值時(shí)采用節(jié)點(diǎn)總量)來(lái)自:專(zhuān)題1。若集群中Core節(jié)點(diǎn)數(shù)大于等于2,則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為2。 當(dāng) MRS 集群中Core節(jié)點(diǎn)規(guī)格選擇為本地盤(pán)(hdd)時(shí),若集群中只有一個(gè)Core節(jié)點(diǎn),則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為1。若集群中有兩個(gè)Core節(jié)點(diǎn),則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為2。若集群中Core節(jié)點(diǎn)數(shù)大于等于3,則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為3。來(lái)自:專(zhuān)題基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣IoTEdge IoT邊緣IoTEdge 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來(lái)自:專(zhuān)題超大并發(fā)數(shù)的連接服務(wù),適用于請(qǐng)求量大、連接數(shù)多的服務(wù)。更多關(guān)于NAT網(wǎng)關(guān)的信息,請(qǐng)參見(jiàn)《NAT網(wǎng)關(guān)用戶指南》。 彈性云服務(wù)器訪問(wèn)中國(guó)大陸外網(wǎng)站時(shí)加載緩慢怎么辦? 購(gòu)買(mǎi)的彈性云服務(wù)器可能會(huì)出現(xiàn)訪問(wèn)中國(guó)大陸外(包括中國(guó)港澳臺(tái)及其他國(guó)家、地區(qū))網(wǎng)站卡頓的問(wèn)題。 這是由于服務(wù)器在中國(guó)大陸來(lái)自:專(zhuān)題購(gòu)買(mǎi)并登錄Windows服務(wù)器 介紹購(gòu)買(mǎi)并登錄Windows服務(wù)器 云主機(jī)和云服務(wù)器的常見(jiàn)問(wèn)題 云主機(jī)和云服務(wù)器的常見(jiàn)問(wèn)題 Windows云服務(wù)器卡頓怎么辦? 當(dāng)您發(fā)現(xiàn)云服務(wù)器的運(yùn)行速度變慢或云服務(wù)器突然出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)斷開(kāi)的情況,則可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU利用率過(guò)高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通來(lái)自:專(zhuān)題
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