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  • 多核服務(wù)器運(yùn)行進(jìn)程數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 轉(zhuǎn)型和自主創(chuàng)新的雙重需求。全棧軟硬件自研,從芯片、服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò),到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù), GaussDB 是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為作為值得長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作的信任伙伴,具有自主研發(fā)能力,在數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程中,自主能力是產(chǎn)品的根基。以華為云GaussDB數(shù)據(jù)
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    WPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的點(diǎn)位數(shù) 園區(qū)/城市/工業(yè)子系統(tǒng)數(shù)采 1000設(shè)備接入,100TPS消息并發(fā) x86_64、ARM 6U 12G >20G 每增加1000設(shè)備,100TIPS,增加0.5U、1G內(nèi)存 最大支持10000設(shè)備,1000TIPS TIPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的消息數(shù) 表2 支持的操作系統(tǒng)版本(支持標(biāo)準(zhǔn)版、輕量版)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 多核服務(wù)器運(yùn)行進(jìn)程數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
  • WPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的點(diǎn)位數(shù) 園區(qū)/城市/工業(yè)子系統(tǒng)數(shù)采 1000設(shè)備接入,100TPS消息并發(fā) x86_64、ARM 6U 12G >20G 每增加1000設(shè)備,100TIPS,增加0.5U、1G內(nèi)存 最大支持10000設(shè)備,1000TIPS TIPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的消息數(shù) 表2 支持的操作系統(tǒng)版本(支持標(biāo)準(zhǔn)版、輕量版)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    基于bump-pointer的分配回收算法比C語(yǔ)言的基于free-list的malloc和free更快。 有編譯器的配合,生成快速路徑 四、對(duì)并發(fā)、多核的硬件資源有利 即使應(yīng)用程序是單線程的,也可以有多個(gè)GC線程幫助它管理內(nèi)存。 利用異構(gòu)CPU,將GC線程放在小核上,可以減少能耗。 一些并
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  • 多核服務(wù)器運(yùn)行進(jìn)程數(shù) 更多內(nèi)容
  • 華為云網(wǎng)絡(luò)安全解決方案,云上云下一體助力企業(yè)安心發(fā)展 華為云網(wǎng)絡(luò)安全解決方案,云上云下一體助力企業(yè)安心發(fā)展 時(shí)間:2023-11-02 18:32:11 在數(shù)字化進(jìn)程日益加速的今天,企業(yè)無(wú)論大小,都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng),將業(yè)務(wù)拓展到線上。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也日益凸顯。尤其是近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)攻
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云網(wǎng)站安全解決方案:全面保障企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全,助力業(yè)務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行 華為云網(wǎng)站安全解決方案:全面保障企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全,助力業(yè)務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行 時(shí)間:2023-11-02 17:14:02 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)正面臨著日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)
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    務(wù)。 什么分片數(shù)和副本數(shù)? 分片也叫條帶,指Redis集群的一個(gè)管理組,對(duì)應(yīng)一個(gè)redis-server進(jìn)程。一個(gè)Redis集群由若干條帶組成,每個(gè)條帶負(fù)責(zé)若干個(gè)slot(槽),數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在slot中。Redis集群通過(guò)條帶化分區(qū),實(shí)現(xiàn)超大容量存儲(chǔ)以及并發(fā)連接數(shù)提升。每個(gè)集群
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    基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣IoTEdge IoT邊緣IoTEdge 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理
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    實(shí)例可用性的計(jì)算公式: 實(shí)例可用性=(1–故障時(shí)間/服務(wù)總時(shí)間)×100% 其中,故障時(shí)間是指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買(mǎi)完成后,運(yùn)行期間累計(jì)發(fā)生故障的總時(shí)長(zhǎng)。服務(wù)總時(shí)間指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買(mǎi)完成后運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口中有沒(méi)有支持多列轉(zhuǎn)多行的函數(shù) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
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    WPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的點(diǎn)位數(shù) 園區(qū)/城市/工業(yè)子系統(tǒng)數(shù)采 1000設(shè)備接入,100TPS消息并發(fā) x86_64、ARM 6U 12G >20G 每增加1000設(shè)備,100TIPS,增加0.5U、1G內(nèi)存 最大支持10000設(shè)備,1000TIPS TIPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的消息數(shù) 表2 支持的操作系統(tǒng)版本(支持標(biāo)準(zhǔn)版、輕量版)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 時(shí)間:2020-09-01 10:13:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)此未做限制,取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎參數(shù)的默認(rèn)值和取值范圍,例如MySQL引擎的max_connect
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    是一個(gè)客戶端-服務(wù)器(C/S)架構(gòu)程序。Docker 客戶端只需要向 Docker 服務(wù)器或者守護(hù)進(jìn)程發(fā)出請(qǐng)求,服務(wù)器或者守護(hù)進(jìn)程將完成所有工作并返回結(jié)果。Docker 提供了一個(gè)命令行工具 Docker 以及一整套 RESTful API。 你可以在同一臺(tái)宿主機(jī)上運(yùn)行 Docker
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    案有以下特點(diǎn): 1. 通常采用NVMe SSD全閃存存儲(chǔ); 2. IO并發(fā)度要求高,以小數(shù)據(jù)塊訪問(wèn)為主; 3. CPU資源通常是瓶頸,適合多核架構(gòu)。 冷數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)是不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對(duì)存儲(chǔ)性能的要求相對(duì)較低,要求大容量的存儲(chǔ)介質(zhì)。其硬件方案有以下的特點(diǎn):
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    效的安全管理平臺(tái) 華為云云上云下一體化安全,如何為企業(yè)打造統(tǒng)一、高效的安全管理平臺(tái) 時(shí)間:2023-11-06 14:39:35 在數(shù)字化進(jìn)程日益加速的今天,企業(yè)無(wú)論大小,都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng),將業(yè)務(wù)拓展到線上。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也日益凸顯。尤其是近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)攻
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    支持開(kāi)源KVM、Docker、華為云混合云和國(guó)產(chǎn)主流商業(yè)云平臺(tái)。 2. 性能更高 鯤鵬多核架構(gòu),整機(jī)支持創(chuàng)建更多虛擬機(jī)。 3.性能更穩(wěn)定 基于物理核的虛擬機(jī),高負(fù)載壓力場(chǎng)景的性能衰減小。 4. 降低Capex 構(gòu)建同等規(guī)模的虛擬機(jī),需要更少數(shù)量的服務(wù)器集群。 5. 平滑擴(kuò)容 支持鯤鵬與x86混合部署,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴(kuò)容。
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    存算分離 先進(jìn)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),提供大數(shù)據(jù)全引擎的On OBS 方案,100%兼容開(kāi)源生態(tài)接口,提供低成本海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案;支持自研鯤鵬服務(wù)器,充分利用鯤鵬多核高并發(fā)能力,釋放硬件算力,降低計(jì)算成本。 靈活彈性 資源靈活配比,可以選擇鯤鵬/x86不同配比的Flavor規(guī)格,支持裸金屬、虛
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    在工作負(fù)載詳情頁(yè)面的實(shí)例列表頁(yè)簽中可以查看Pod的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 監(jiān)控名詞解釋?zhuān)?Pod CPU使用率 = Pod實(shí)際使用的CPU核數(shù) / 業(yè)務(wù)容器CPU核數(shù)限制值之和(未配置限制值時(shí)采用節(jié)點(diǎn)總量) Pod 內(nèi)存使用率 = Pod實(shí)際使用的物理內(nèi)存 / 業(yè)務(wù)容器物理內(nèi)存限制值之和(未配置限制值時(shí)采用節(jié)點(diǎn)總量)
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    1。若集群中Core節(jié)點(diǎn)數(shù)大于等于2,則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為2。 當(dāng) MRS 集群中Core節(jié)點(diǎn)規(guī)格選擇為本地盤(pán)(hdd)時(shí),若集群中只有一個(gè)Core節(jié)點(diǎn),則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為1。若集群中有兩個(gè)Core節(jié)點(diǎn),則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為2。若集群中Core節(jié)點(diǎn)數(shù)大于等于3,則HDFS默認(rèn)副本數(shù)為3。
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    基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣IoTEdge IoT邊緣IoTEdge 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理
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    超大并發(fā)數(shù)的連接服務(wù),適用于請(qǐng)求量大、連接數(shù)多的服務(wù)。更多關(guān)于NAT網(wǎng)關(guān)的信息,請(qǐng)參見(jiàn)《NAT網(wǎng)關(guān)用戶指南》。 彈性云服務(wù)器訪問(wèn)中國(guó)大陸外網(wǎng)站時(shí)加載緩慢怎么辦? 購(gòu)買(mǎi)的彈性云服務(wù)器可能會(huì)出現(xiàn)訪問(wèn)中國(guó)大陸外(包括中國(guó)港澳臺(tái)及其他國(guó)家、地區(qū))網(wǎng)站卡頓的問(wèn)題。 這是由于服務(wù)器在中國(guó)大陸
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    購(gòu)買(mǎi)并登錄Windows服務(wù)器 介紹購(gòu)買(mǎi)并登錄Windows服務(wù)器 云主機(jī)和云服務(wù)器的常見(jiàn)問(wèn)題 云主機(jī)和云服務(wù)器的常見(jiàn)問(wèn)題 Windows云服務(wù)器卡頓怎么辦? 當(dāng)您發(fā)現(xiàn)云服務(wù)器運(yùn)行速度變慢或云服務(wù)器突然出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)斷開(kāi)的情況,則可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU利用率過(guò)高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通
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