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    改等安全事件。 3. 運(yùn)維成本高:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維成本高,企業(yè)需要投入大量人力、物力進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)和管理。 4. 擴(kuò)展性差:隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性差,無法滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速擴(kuò)展需求。 5. 缺乏智能化:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏智能化功能,無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)優(yōu)化等功能,給企業(yè)帶來很大的運(yùn)維壓力。
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    設(shè)計(jì)方案 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)——贈(zèng)送測(cè)試集群的使用權(quán)限 提供數(shù)據(jù)庫(kù)完整性方案,數(shù)據(jù)庫(kù)故障預(yù)警,數(shù)據(jù)丟失監(jiān)控,不出現(xiàn)因時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)——數(shù)據(jù)庫(kù)本身問題導(dǎo)致的丟失 產(chǎn)品咨詢以及培訓(xùn)服務(wù),每年提供一周培訓(xùn)服務(wù) 根據(jù) DB-Engines 的數(shù)據(jù),在過去的兩年中,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)成為增長(zhǎng)趨勢(shì)最
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    GaussDB華為價(jià)值 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),超高可用,支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失。那GaussDB都有哪些價(jià)值呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),超高可用,支持跨機(jī)房、
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    數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些
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    您可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用GaussDB(DWS)或RDS。 表1 OLTP和OLAP特性比較 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟
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