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- 多線程實(shí)現(xiàn)服務(wù)器設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：云商店KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，首次實(shí)現(xiàn)了Redis真正的“多線程”，且對(duì)Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來(lái)的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)端口，accept請(qǐng)求，讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，是“真正的多線程”。 KeyDB來(lái)自：專題
- 多線程實(shí)現(xiàn)服務(wù)器設(shè)計(jì) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間：2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫(kù)，并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來(lái)自：百科制定了一套統(tǒng)一的安裝部署開(kāi)發(fā)框架和規(guī)范，確保來(lái)自不同團(tuán)隊(duì)的各種云服務(wù)的部署方式的統(tǒng)一。 以云主機(jī)服務(wù)E CS 為例，在架構(gòu)設(shè)計(jì)階段，可交付性方面要完成如下設(shè)計(jì)： 圖2 云服務(wù)設(shè)計(jì)可交付性相關(guān)設(shè)計(jì) 在開(kāi)發(fā)階段，除業(yè)務(wù)功能代碼的開(kāi)發(fā)外，每個(gè)服務(wù)還要根據(jù)自動(dòng)化部署的開(kāi)發(fā)規(guī)范開(kāi)發(fā)自動(dòng)化部署插件包，該插件包來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 時(shí)間：2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能，輔助安全分析人員實(shí)現(xiàn)對(duì)程序的安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)、安全加固等自動(dòng)化處理能力，提升分析效率和精準(zhǔn)度 GCC來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺(tái)，在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理，支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施（CCE集群、CCE Turbo集群）、伙伴云基來(lái)自：專題![]()
入導(dǎo)出操作還實(shí)現(xiàn)了資源的共享，比如 A 想要用 B 的表單，那么 A 就可以將 B 的表單導(dǎo)出，然后導(dǎo)入自己的系統(tǒng)中。 表單智能設(shè)計(jì)器 表單智能設(shè)計(jì)器是表單最關(guān)鍵的操作，用戶需要在表單智能設(shè)計(jì)器里為設(shè)計(jì)好的表單樣式加上控件最終生成一個(gè)完整的表單。用戶可以將設(shè)計(jì)好的表單樣式來(lái)自：云商店![]()
影響降到最低。 華為與解決方案： 通過(guò)華為云CBR云備份服務(wù)，支持將用戶云下數(shù)據(jù)中心的ERP VMware 虛擬機(jī)備份上云，云下或者云上恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)備份上云。 方案架構(gòu)可實(shí)現(xiàn)： 可通過(guò)數(shù)據(jù)快遞服務(wù)（DES）完成離線全備，備份帶寬減少90%； VMware備份上云、云上恢復(fù)，RTO可達(dá)分鐘級(jí)；來(lái)自：百科![]()
速調(diào)用與裝配，結(jié)合產(chǎn)品配置管理方案，支撐售前快速方案和報(bào)價(jià)。 3、建立集中、統(tǒng)一的研發(fā)設(shè)計(jì)管理平臺(tái)，基于同一平臺(tái)，規(guī)范設(shè)計(jì)體系與流程，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化與通用化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)源頭。 4、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、流程、數(shù)據(jù)一體化，前端對(duì)接業(yè)務(wù)，支撐銷售快速出方案及報(bào)價(jià)，后端與ERP系統(tǒng)集成，為下來(lái)自：云商店![]()
的ERP應(yīng)用遷移至華為云。 華為解決方案： 借助華為云主機(jī)遷移服務(wù)幫您把X86物理服務(wù)器，或者私有云、公有云平臺(tái)上的虛擬機(jī)遷移到華為云 彈性云服務(wù)器 （ECS），從而幫助您輕松地把服務(wù)器上ERP應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移到華為云。 方案架構(gòu)實(shí)現(xiàn)： 通過(guò)主機(jī)遷移服務(wù)可把業(yè)務(wù)遷移到華為云，包括OS、來(lái)自：百科![]()
市政務(wù)外網(wǎng)，通過(guò)政務(wù)外網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與智慧大腦的連接，互聯(lián)網(wǎng)出口由市政務(wù)外網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃。市教育局、市局直屬學(xué)校至政務(wù)外網(wǎng)鏈路帶寬至少保證 1000M。 3 數(shù)據(jù)共享和交換 智慧教育平臺(tái)與智慧大腦互聯(lián)互通的設(shè)計(jì)目標(biāo)為：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用的共享。 智慧教育平臺(tái)要求實(shí)現(xiàn)與公安、民政、衛(wèi)生等政務(wù)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 時(shí)間：2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái)，集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)混搭架構(gòu)，面臨如下挑戰(zhàn)：來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 使用ModelArts Notebook編寫(xiě)Python代碼；來(lái)自：百科![]()
Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言”是一本介紹 Rust 的書(shū)。Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言能幫助你編寫(xiě)更快、更可靠的軟件。 Rust 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言文檔手冊(cè)學(xué)來(lái)自：百科![]()
景分析到設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的思考與實(shí)踐。 IaaS架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)踐 下面我們結(jié)合幾個(gè)具體例子，分享一些 華為云Stack 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)從場(chǎng)景分析到設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的思考與實(shí)踐。 存量異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的集成網(wǎng)關(guān) 云內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化設(shè)計(jì)，通常面向的是云內(nèi)資源，通過(guò)聯(lián)動(dòng)云內(nèi)資源的生命周期管理模塊，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自來(lái)自：百科![]()
擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。單線程架構(gòu)容易發(fā)生命令阻塞，且快照及主從同步fork可能引發(fā)性能抖動(dòng)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口為用戶帶來(lái)更高級(jí)別保障： 1、數(shù)據(jù)0丟失&強(qiáng)一致 GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余，確保0丟失。同時(shí)滿足多點(diǎn)訪問(wèn)強(qiáng)一致性要求，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)更輕松。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 時(shí)間：2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤(pán)上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊，這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)到硬件（服務(wù)器或者物理磁盤(pán)）發(fā)生故障時(shí)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 時(shí)間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng)，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見(jiàn)下表。 文中課程來(lái)自：百科
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