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    根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L
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    例)、擴(kuò)容實(shí)例。 除了通過控制臺(tái),DCS還支持以API接口調(diào)用方式進(jìn)行以上運(yùn)維操作。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)
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    問題。 緩存過期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如
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    分布式消息服務(wù)有哪些 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 分布式消息中間件的作用 分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢(shì) 漏洞掃描服務(wù) VSS 安全 漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建 Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建 時(shí)間:2021-07-01 16:00:11 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 1、Docker Engine介紹 Docker主要指容器引擎,即Docker
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