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和控制點(diǎn)一致,點(diǎn)擊下一步。 由于模型輸出需大量內(nèi)存,需要對模型進(jìn)行分塊處理,使其占用少量內(nèi)存。選擇模型分塊模式,確定分塊大小。分塊大小由電腦內(nèi)存決定,為了保證每個(gè)分塊得以運(yùn)行,分塊所耗內(nèi)存應(yīng)設(shè)置在 16G 到 30G 之間即可(內(nèi)存 64G 以上),確定分塊大小后,點(diǎn)擊適應(yīng)相機(jī),可在下方三維視圖中調(diào)整模型生成范圍。來自:云商店l 針對IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問題,LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù),將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn),實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮;實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法,最大化內(nèi)存復(fù)用率,絕大部分場景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值;提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇,進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l LiteA來自:百科
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