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- 分布式數(shù)據(jù)庫的用途 內(nèi)容精選 換一換
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下面通過“云圖說”，為您詳解 DDM ： 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 了解詳情來自：百科DN間是查詢結(jié)果的通信還是原始數(shù)據(jù)的通信？ 既有查詢結(jié)果，也有原始數(shù)據(jù)；DN之間的數(shù)據(jù)交流是Hash之后，各個(gè)DN根據(jù)所需獲取。 連接池上的CN、DN是否存在交集，即poolA中的DN在poolB中也存在？ 不存在。 CN和CN的連接是做什么的？為什么設(shè)計(jì)連接池連接CN上的PG線程？CN上為什么有多個(gè)PG線程，有什么用途？來自：專題
- 分布式數(shù)據(jù)庫的用途 相關(guān)內(nèi)容
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圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：專題架構(gòu)，數(shù)據(jù)自動(dòng)分片，通過GTM-Lite技術(shù)實(shí)現(xiàn)事務(wù)強(qiáng)一致，且無中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸 在線擴(kuò)容 擁有卓越的性能線性提升能力，支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 海量高并發(fā)高可用的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造（大機(jī)下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫）、政務(wù)如財(cái)政核來自：百科
- 分布式數(shù)據(jù)庫的用途 更多內(nèi)容
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人控制文檔，指定嘉賓回復(fù)話題互動(dòng)的內(nèi)容。 同時(shí)，每個(gè)人有自己專屬的登錄界面及對(duì)應(yīng)的專屬密碼，大家可以分別登錄進(jìn)入自己的頁面，進(jìn)行專屬權(quán)限下的操作。權(quán)限分明，高效協(xié)作！ 3. 直播訂閱 【用途】 向關(guān)注公眾號(hào)的觀眾發(fā)送開播提醒，提醒用戶準(zhǔn)時(shí)參與活動(dòng)的同時(shí)，邀請(qǐng)更多用戶參加活動(dòng)。 【用戶場(chǎng)景】來自：云商店![]()
????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? DDM的核心優(yōu)勢(shì)是什么？ 分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM（Distributed Database Middleware）與RDS結(jié)合，把當(dāng)今成熟的水平擴(kuò)展分布式數(shù)據(jù)庫能力，以單機(jī)數(shù)據(jù)庫的體驗(yàn)，帶給普通客戶。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力來自：百科![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自：專題![]()
時(shí)間：2021-03-25 19:43:25 爬蟲根據(jù)不同的用途，可以分為通用爬蟲和專用爬蟲，本次課程中使用的抓取圖片的爬蟲即為專用爬蟲。爬蟲的主要用途有如下幾種： 1、搜索引擎：Google、Baidu等； 2、圖片抓?。鹤ト√囟愋?span style='color:#C7000B'>的圖片，可用于個(gè)人收藏、AI圖像分析等； 3、信息收集：新聞資訊聚合、學(xué)術(shù)信息等；來自：百科![]()
開源對(duì)數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助，整體來講，是正向的積極的。但是開源需要真的開源，需要安全的開源和合規(guī)的開源，開源涉及大量第三方依賴包括專利的優(yōu)化和調(diào)整，而不是代碼放開就是開源；所以從這個(gè)意義上來講，開源也要負(fù)責(zé)任，開源不是終點(diǎn)，更不是被迫的應(yīng)對(duì)措施，開源需要幫助更多的伙伴能真正的用起來。 同來自：專題![]()
發(fā)表重要觀點(diǎn)：“云原生是大勢(shì)所趨，云原生數(shù)據(jù)庫也將是企業(yè)上云的首選，而云原生和分布式的結(jié)合將是數(shù)據(jù)庫的未來。華為云 GaussDB 的首要任務(wù)就是解決業(yè)務(wù)的連續(xù)性需求，能幫助用戶不受任何約束地使用數(shù)據(jù)庫，所以GaussDB的設(shè)計(jì)初衷就是從自主可控出發(fā)，再和云原生技術(shù)相結(jié)合，通過NDP來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM的特點(diǎn) DDM的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 16:18:52 數(shù)據(jù)庫 DDM(Distributed Database Middleware) ，華為公有云提供的分布式關(guān)系 數(shù)據(jù)庫中間件 服務(wù)，具有簡(jiǎn)單易用、無限擴(kuò)容、性能卓越等顯著的優(yōu)點(diǎn)。 1. 簡(jiǎn)單易用來自：百科![]()
北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過驗(yàn)證，測(cè)試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫 基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測(cè)證書 中國(guó)信通院測(cè)評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測(cè)評(píng)。來自：專題![]()
適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 了解更多來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請(qǐng)。 GaussDB歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫的向下兼容性和對(duì)外兼容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫的向后兼容性。 查詢數(shù)據(jù)庫引擎的版本 功能介紹 查詢當(dāng)前支持的引擎版本。 調(diào)用接口前，您需要了解API來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。來自：專題![]()
關(guān)注“云數(shù)據(jù)庫GaussDB”官方產(chǎn)品頁 你想了解的都在這里 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)），可以減少主機(jī)故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時(shí)間，提高了可用性。 如需使用極致來自：專題![]()
群維護(hù)管理，學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護(hù)，如：集群重啟、集群升級(jí)等；通過GaussDB(DWS)集群進(jìn)行安全設(shè)置，提升集群的安全性；通過GaussDB(DWS)集群設(shè)置標(biāo)簽，方便集群管理；通過對(duì)集群的容量管理，完成集群的擴(kuò)容縮容等操作；通過快照，完成集群的備份恢復(fù)等操作。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
5系列課程。本課程主要介紹了GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫的高級(jí)特性，重點(diǎn)包括SQL on anywhere、全文檢索以及PostGIS Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)（例如：Hadoop和 OBS ）、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值，助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析，來自：百科![]()
的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫對(duì)象；了解數(shù)據(jù)庫對(duì)象的設(shè)計(jì)原則；描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；區(qū)分各模塊日志內(nèi)容；掌握事務(wù)的基本概念和管理框架；列舉事務(wù)的隔離級(jí)別，鎖的種類，事務(wù)相關(guān)的日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)庫對(duì)象設(shè)計(jì)與管理 2. 存儲(chǔ)管理 3. 事務(wù)管理來自：百科![]()
基于華為DFV存儲(chǔ)，提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層來自：專題
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