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邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法來自:專題來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù),推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中,探討云原生技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)的重大來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介來自:百科
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java/Node.js/Tomcat等主流語(yǔ)言和多種運(yùn)行時(shí),支持web、微服務(wù)、APIs等類型應(yīng)用無縫托管;可以實(shí)現(xiàn)基于資源或自定義業(yè)務(wù)指標(biāo)的自動(dòng)彈性伸縮,以應(yīng)對(duì)不可預(yù)期的用戶訪問流量,并且按需收費(fèi);提供標(biāo)準(zhǔn)化可插拔運(yùn)行時(shí),讓用戶更加專注于應(yīng)用業(yè)務(wù)開發(fā);內(nèi)置應(yīng)用治理能力,實(shí)現(xiàn)規(guī)模戶應(yīng)用的自愈與快速恢復(fù)。來自:專題使用 函數(shù)工作流 FunctionGraph提供微服務(wù)Serverless化解決方案,對(duì)于低頻使用但資源占用大的微服務(wù)邏輯,拆分成獨(dú)立函數(shù),常駐實(shí)例縮容到0;剩余微服務(wù)邏輯以Spring兼容方式函數(shù)化,實(shí)現(xiàn)快速冷啟動(dòng)和彈性,常駐實(shí)例減半。 【客戶價(jià)值】 (1)MetaERP以前解決資源準(zhǔn)備、部署、運(yùn)行時(shí)的這些監(jiān)控需來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫(kù) DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理的控制臺(tái); DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口,在Console來自:百科方案概述:方案架構(gòu) 方案概述:方案架構(gòu) 開始運(yùn)營(yíng)店鋪 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 產(chǎn)品功能:運(yùn)行時(shí)引擎 產(chǎn)品功能:運(yùn)行時(shí)引擎 CoreDNS域名解析:插件簡(jiǎn)介 CoreDNS(系統(tǒng)資源插件,必裝):插件簡(jiǎn)介 方案概述:方案架構(gòu) 方案概述:方案架構(gòu) 設(shè)計(jì)架構(gòu):設(shè)計(jì)集成架構(gòu) 構(gòu)建微服務(wù)應(yīng)用:典型業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景來自:云商店智能邊緣 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識(shí)別、 圖像識(shí)別 、大數(shù)據(jù)流處理等能力,就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù)。 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式,滿足用戶輕量化應(yīng)用管理的訴求;原生支持kubernetes與docker生態(tài),應(yīng)用快速啟動(dòng)、快速升級(jí);支持來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢(shì)。其架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????來自:百科
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