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華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)案例 高空拋物檢測(cè)案例 時(shí)間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 在樓宇周?chē)渴鹑A為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆來(lái)自:云商店級(jí)別的專(zhuān)屬服務(wù),以滿(mǎn)足政府金融以及大型企業(yè)對(duì)高性能穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務(wù)訴求。 在應(yīng)用場(chǎng)景上可以支持云資源池高性能計(jì)算,OLAP等高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景,也可以支撐數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵應(yīng)用上云,例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。 基于專(zhuān)屬存儲(chǔ),對(duì)接專(zhuān)屬云的優(yōu)勢(shì),來(lái)自:百科
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le)。 數(shù)據(jù)庫(kù)有什么作用? 1、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享:數(shù)據(jù)共享包含所有用戶(hù)可同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),也包括用戶(hù)可以用各種方式通過(guò)接口使用數(shù)據(jù)庫(kù),并提供數(shù)據(jù)共享。 2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶(hù)各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。來(lái)自:專(zhuān)題介紹,接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例,大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程,系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí),了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及應(yīng)用等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)是什么 第2章 華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹 第3章 華為大數(shù)據(jù)解決方案功能組件介紹 第4章 華為大數(shù)據(jù)應(yīng)用分享 第5章 課程測(cè)試來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱(chēng),含義,數(shù)據(jù)類(lèi)型,長(zhǎng)度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶(hù)業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶(hù)對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍;來(lái)自:百科地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線(xiàn)擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜來(lái)自:專(zhuān)題業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 當(dāng)前哈藥集團(tuán)包括多個(gè)子廠(chǎng),各廠(chǎng)分別有自己的ERP系統(tǒng),存在數(shù)據(jù)交互困難,再加上集團(tuán)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機(jī)房過(guò)老,網(wǎng)絡(luò)和安全等方面都達(dá)不到國(guó)家信息化要求。這樣一家醫(yī)藥巨頭在不斷整合加快發(fā)展的同時(shí),也遇到了無(wú)法回避的“大企業(yè)病”。主要表現(xiàn)為: “各自為戰(zhàn)”導(dǎo)致協(xié)同效率低 2017年之前來(lái)自:百科對(duì)源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺(jué)得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上來(lái)自:百科、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù),幫助客戶(hù)通過(guò)抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)消費(fèi)行為分析、管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè)、分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。來(lái)自:百科云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來(lái)自:百科
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