Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
¥0.00
元
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 大數(shù)據(jù)金融發(fā)展趨勢 內(nèi)容精選 換一換
-
了華為研發(fā)大模型實踐及分享。專家以AI編程為切入點,介紹了利用大模型自動生成代碼的原理、歷史與效果,從軟件內(nèi)涵的擴展、對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化,并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時,也詳細展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實踐,介紹了華為的智能研發(fā)助手來自:百科地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復(fù)雜來自:專題
- 大數(shù)據(jù)金融發(fā)展趨勢 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云 CDN 服務(wù)到位,用心為用戶賦能 比如,就拿金融行業(yè)來說,因為金融行業(yè)用戶分布廣,既跨省又跨運營商,所以訪問官網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)波動大;掌上銀行場景對于視頻開戶上傳慢,體驗感不佳;證券場景下行情數(shù)據(jù)訪問量大,導(dǎo)致API的查詢壓力大;用戶的體驗提升對企業(yè)來說是一大挑戰(zhàn)。而華為云CDN給出的解決方案很來自:百科云知識 數(shù)據(jù)中心:全面云化的新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)中心:全面云化的新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ) 時間:2020-12-15 14:16:20 我們將會從“什么是數(shù)據(jù)”開始,為大家介紹數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心的概念,發(fā)展歷程,以及云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢。 課程簡介 本次課程將會給大家一個針對數(shù)據(jù)中心,尤其是云數(shù)據(jù)中心的全景式的介紹。來自:百科
- 大數(shù)據(jù)金融發(fā)展趨勢 更多內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 華為云CDN構(gòu)建全球智能網(wǎng)絡(luò),618大促助力企業(yè)云提速 華為云CDN構(gòu)建全球智能網(wǎng)絡(luò),618大促助力企業(yè)云提速 時間:2022-06-06 11:23:26 【CDN618大促活動專場】 華為云CDN海外節(jié)點擴增力度加大,構(gòu)建全球智能邊緣網(wǎng)絡(luò) 華為云CDN助力來自:百科加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自:專題華為云 GaussDB 支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復(fù)來自:專題應(yīng)用升級、更新維護工作量大,對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動: 1. 大表分片:支持按Hash等算法實現(xiàn)自動分片; 2. 自動路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過MySQL實例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自:百科對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非???。 提供字符串(String)、來自:專題
看了本文的人還看了
- 金融數(shù)據(jù)公司發(fā)展趨勢小探
- python 金融包,實時金融數(shù)據(jù)接口包
- DT時代釋放金融數(shù)據(jù)價值,驅(qū)動金融商業(yè)裂變
- 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和Spark介紹
- 2017年云計算十大發(fā)展趨勢
- 大數(shù)據(jù)與金融科技:革新金融行業(yè)的動力引擎
- Pandas數(shù)據(jù)應(yīng)用:金融數(shù)據(jù)分析
- 中文金融大語言模型:專業(yè)、智能、全面,一站式金融解決方案,你的專屬LLM金融顧問
- 如何使用pandas分析金融數(shù)據(jù)
- 從 ChatGPT 大熱看未來的云計算的發(fā)展趨勢