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- 大數(shù)據(jù)金融發(fā)展趨勢 內(nèi)容精選 換一換
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地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜來自：專題
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來自：百科華為云計算 云知識 華為云TechWave上新，三大亮點劇透！ 華為云TechWave上新，三大亮點劇透！ 時間：2022-05-23 17:33:00 人機搭配的混合型工作團隊正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢，未來的崗位設(shè)計會將人類和機器各自擅長之處結(jié)合起來，通過人機協(xié)作提升工作成效和業(yè)績。來自：百科
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云知識 數(shù)據(jù)中心：全面云化的新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)中心：全面云化的新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ) 時間：2020-12-15 14:16:20 我們將會從“什么是數(shù)據(jù)”開始，為大家介紹數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心的概念，發(fā)展歷程，以及云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢。 課程簡介 本次課程將會給大家一個針對數(shù)據(jù)中心，尤其是云數(shù)據(jù)中心的全景式的介紹。來自：百科![]()
華為云CDN服務到位，用心為用戶賦能 比如，就拿金融行業(yè)來說，因為金融行業(yè)用戶分布廣，既跨省又跨運營商，所以訪問官網(wǎng)的網(wǎng)絡波動大；掌上銀行場景對于視頻開戶上傳慢，體驗感不佳；證券場景下行情數(shù)據(jù)訪問量大，導致API的查詢壓力大；用戶的體驗提升對企業(yè)來說是一大挑戰(zhàn)。而華為云CDN給出的解決方案很來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
建應用生態(tài)。 3、成功實踐案例分享。 聽眾收益： 1、了解Serverless的業(yè)界洞察、當前發(fā)展及未來的演進趨勢。 2、了解華為5大Serverless的使用場景和服務價值。 3、了解當前Serverless的前沿實踐案例。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 時間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應用開發(fā)框架，框架以面向來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云Astro大屏應用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 華為云Astro大屏應用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 時間：2023-08-04 10:00:36 云計算 華為云Astro大屏應用（Astro Canvas）產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開發(fā)者：來自：百科![]()
-以“數(shù)字化管理”、“數(shù)字化經(jīng)營”、“數(shù)字化商業(yè)”作為三大企業(yè)數(shù)字化核心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數(shù)字化營銷、智能化制造、共享型服務、進化型組織、泛在化金融、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐等7大焦點領(lǐng)域， 23個細分領(lǐng)域落地企業(yè)數(shù)字化。 -提供覆蓋制造、消費品、交通運輸、公用事業(yè)、金融、建筑地產(chǎn)、煙草、餐飲等15個一類行業(yè)，68個細分行業(yè)實踐與解決方案。來自：百科![]()
課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、挑戰(zhàn)及軟件研發(fā)模式演進方向；理解敏捷、DevOps相關(guān)理念、價值和常用工程方法；初步掌握華為端到端DevOps框架及其主要服務。 課程大綱 1. 軟件產(chǎn)業(yè)和交付模式發(fā)展趨勢 2. 新興軟件技術(shù)及交付模式簡介 3. 華為云DevCloud來自：百科![]()
小項八大項能力測評。 中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫從基本功能、兼容能力、高可用能力、云服務能力、安全性服務要求、監(jiān)控和優(yōu)化、服務支持、可擴展性共八大項成功通過四十多小項測試，獲優(yōu)秀能力。 分布式事務型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項測評證書 可信數(shù)據(jù)庫測評中來自：專題![]()
華為云 GaussDB 支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復來自：專題![]()
實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認證 中國首個！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲國際CC EAL4+級別認證 再獲認可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認證來自：專題![]()
的金融標準驗證，華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫以突出的技術(shù)優(yōu)勢通過驗證，測試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項評測證書 中國信通院測評，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項八大項能力測評。 中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫從來自：專題![]()
應用升級、更新維護工作量大，對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應用0改動： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實現(xiàn)自動分片； 2. 自動路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復用：通過MySQL實例的連接池復用，大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時間：2022-11-15 15:56:25 物聯(lián)網(wǎng) LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個基于Huawei來自：百科![]()
對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis版本，可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫速度非常快。 提供字符串（String）、來自：專題![]()
SQL優(yōu)化 一文讀懂GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 混合云部署模式新增可疊加付費特性包公告 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：初次見面，認識一下 面向云服務的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。來自：百科
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