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  • 源預(yù)熱至 CDN 加速節(jié)點(diǎn)?;顒?dòng)開始后,用戶訪問中所有靜態(tài)資源均由加速節(jié)點(diǎn)響應(yīng),海量帶寬儲(chǔ)備保障用戶服務(wù)可用性,提升用戶體驗(yàn)。 CDN原理實(shí)現(xiàn) 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí),本地DNS服務(wù)器通過(guò)CNAME方式將最終域名請(qǐng)求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過(guò)一組預(yù)先定義好的策略(
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是MDL 什么是MDL 時(shí)間:2020-08-31 11:44:00 數(shù)據(jù)庫(kù) MDL(Metadata Lock),即元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)指的是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息,在數(shù)據(jù)庫(kù)中元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)字典信息,包括db,table,funct
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    什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 1,設(shè)計(jì)器、通過(guò)該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過(guò)該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3、控制臺(tái),通過(guò)該工具實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)維管理服務(wù)。 1,設(shè)計(jì)器、通過(guò)該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過(guò)該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3控制
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  • 無(wú)鎖隊(duì)列實(shí)現(xiàn)原理 更多內(nèi)容
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    來(lái)自:專題
    如下: MDL視圖主要由7個(gè)字段組成,各字段詳情為: THREAD_ID:session的ID,即會(huì)話ID LOCK_STATUS:MDL的狀態(tài),主要分為PENDING和GRANTED兩種,分別表示session正在等待該MDL和session已獲得該MDL LOCK_M
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    入操作,和棧一樣,隊(duì)列是一種操作受限制的線性表。進(jìn)行插入操作的端稱為隊(duì)尾,進(jìn)行刪除操作的端稱為隊(duì)頭。隊(duì)列中沒有元素時(shí),稱為空隊(duì)列。 什么是隊(duì)列元素? 隊(duì)列的數(shù)據(jù)元素又稱為隊(duì)列元素。 在隊(duì)列中插入一個(gè)隊(duì)列元素稱為入隊(duì),從隊(duì)列中刪除一個(gè)隊(duì)列元素稱為出隊(duì)。 因?yàn)?span style='color:#C7000B'>隊(duì)列只允許在一端插入,在
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MDL視圖的優(yōu)點(diǎn) MDL視圖的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-08-31 14:18:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 下面通過(guò)兩則案例來(lái)對(duì)MDL視圖進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。 場(chǎng)景一:長(zhǎng)時(shí)間未提交事務(wù),阻塞DDL,繼而阻塞所有同表的操作 客戶發(fā)現(xiàn)表t2的truncate一直被阻塞后,業(yè)務(wù)流
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 消息隊(duì)列有哪些 消息隊(duì)列有哪些 時(shí)間:2020-10-13 09:48:18 ActiveMQ:每個(gè)人一開始都使用ActiveMQ,但是現(xiàn)在確實(shí)每個(gè)人都沒有使用太多。 尚未通過(guò)大規(guī)模吞吐量方案驗(yàn)證,社區(qū)也不是很活躍。 單臺(tái)機(jī)器的吞吐量為10,000級(jí),并且吞吐量低于RocketMQ和Kafka。
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    Kafka與DMS高級(jí)隊(duì)列的差異 Kafka與DMS高級(jí)隊(duì)列的差異 時(shí)間:2020-09-17 15:21:09 除了Kafka專享實(shí)例,分布式消息服務(wù)DMS的高級(jí)隊(duì)列類型也兼容Kafka協(xié)議,二者在使用上有部分差異。 兼容社區(qū)版本 DMS高級(jí)隊(duì)列 DMS高級(jí)隊(duì)列基于Kafka社區(qū)0
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    先級(jí)翻轉(zhuǎn)問題。 運(yùn)作機(jī)制 任意時(shí)刻互斥只有兩種狀態(tài):開鎖或閉鎖。當(dāng)有任務(wù)持有時(shí),互斥處于閉鎖狀態(tài),這個(gè)任務(wù)獲得該互斥的所有權(quán)。當(dāng)該任務(wù)釋放它時(shí),該互斥被開鎖,任務(wù)失去該互斥的所有權(quán)。當(dāng)一個(gè)任務(wù)持有互斥時(shí),其他任務(wù)將不能再對(duì)該互斥進(jìn)行開鎖或持有,所以其他任務(wù)此時(shí)訪問這
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    先級(jí)翻轉(zhuǎn)問題。 運(yùn)作機(jī)制 任意時(shí)刻互斥只有兩種狀態(tài):開鎖或閉鎖。當(dāng)有任務(wù)持有時(shí),互斥處于閉鎖狀態(tài),這個(gè)任務(wù)獲得該互斥的所有權(quán)。當(dāng)該任務(wù)釋放它時(shí),該互斥被開鎖,任務(wù)失去該互斥的所有權(quán)。當(dāng)一個(gè)任務(wù)持有互斥時(shí),其他任務(wù)將不能再對(duì)該互斥進(jìn)行開鎖或持有,所以其他任務(wù)此時(shí)訪問這
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Flink原理和特性 Flink原理和特性 時(shí)間:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用戶實(shí)現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個(gè)基本構(gòu)建塊組成。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 消息隊(duì)列的應(yīng)用場(chǎng)景 消息隊(duì)列的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-10-13 09:57:14 消息隊(duì)列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件,主要解決應(yīng)用耦合,異步消息,流量削鋒等問題。實(shí)現(xiàn)高性能,高可用,可伸縮和最終一致性架構(gòu),使用較多的消息隊(duì)列有ActiveMQ,Rabb
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項(xiàng)目,高級(jí)用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目,OpenStack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) WAF 的工作原理 WAF的工作原理 時(shí)間:2020-07-15 09:19:21 WAF WAF工作在web服務(wù)器之前,對(duì)基于HTTP協(xié)議的通信進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。在用戶請(qǐng)求到達(dá)Web服務(wù)器前對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行掃描和過(guò)濾,分析并校驗(yàn)每個(gè)用戶請(qǐng)求的網(wǎng)絡(luò)包,確保每個(gè)用戶請(qǐng)
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    消息隊(duì)列 Redis可以作為消息隊(duì)列,用于異步處理任務(wù)。當(dāng)系統(tǒng)需要處理大量的任務(wù)時(shí),可以將任務(wù)放入Redis隊(duì)列中,由后臺(tái)進(jìn)程異步處理。這種方式可以提高系統(tǒng)的并發(fā)能力,減少系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。 4. 分布式 在分布式系統(tǒng)中,是非常重要的一部分。Redis可以作為分布式,用于控
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) waf工作和防護(hù)原理 waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測(cè)和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識(shí)別惡意請(qǐng)求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive基本原理 Hive基本原理 時(shí)間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制
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