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電子化，恢復結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內的文字及其對應位置信息，并能夠根據文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 網絡圖片識別 自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息，并能根據識別出來的結果來自：專題![]()
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將任意格式圖片上的文字信息提取出來。 什么是文字識別？ 文字識別OCR提供在線文字識別、圖片文字提取服務，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據識別、通用表格文字識別等。 文字識別可提取圖片中的文字、識別圖片轉文字。 在開通來自：專題![]()
查看詳情 圖片中提取文字常見的問題 您是否有這些問題？ 從圖片中提取文字時，如何提高識別精度？ 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關背景占比，保持圖片內文字清晰人眼可辨認。 2、若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。來自：專題![]()
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OCR），支持 表格識別 、文檔識別、網絡圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應分析各種版面和表格，快速實現各種文檔電子化。 通用類 OCR（ General OCR ），支持表格識別、文檔識別、網絡圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別來自：專題![]()
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Ø支持常見網絡圖片如：手機截圖、電腦截圖、電商產品圖及廣告設計圖等互聯網圖片。 Ø圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。 Ø圖像中有效文字圖片占比超過60%，避免有效文字圖片占比過小。 Ø支持圖像中有效文字圖片的任意角度的水平旋轉（需開啟方向檢測）。 Ø文字識別服務屬于公有云來自：專題![]()
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如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據實踐經驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自：專題![]()
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