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如果您是首次使用 OCR 的用戶，建議您學習并了解如下信息： 功能介紹 通過功能介紹章節(jié)的內容，了解OCR不同類別的文字識別功能，包括通用類文字識別、證件類文字識別、票據(jù)類文字識別。 入門使用 OCR以開放API的方式提供給用戶，您可以參考《快速入門》學習并使用OCR服務。 使用方式來自：專題來自：專題
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云知識 文字識別 文字識別 時間：2020-10-30 15:05:02 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指對圖片的文字內容進行檢測識別，轉換成可編輯的文本。支持多種類型的文字識別和提取，具有識別精度高，對錯行、傾斜和文字疊加場景適應性強，API接口方便集成等特點。來自：百科來自：百科
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息。 2、通用文字識別：提取圖片內的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 3、手寫文字識別：識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡圖片識別：自動識別網(wǎng)絡圖片內的所有文字及其對應位置信息，并能根據(jù)識別出來的結果進行聯(lián)系來自：專題![]()
身份證信息。 了解更多 票據(jù)類文字識別 通過對增值稅發(fā)票圖片預處理、表格提取、文字提取、文字識別、結構化信息輸出等一系列技術化手段，快速將增值稅發(fā)票上的文字信息識別出來，節(jié)省大量的人工錄入成本。 通過對增值稅發(fā)票圖片預處理、表格提取、文字提取、文字識別、結構化信息輸出等一系列技術來自：專題![]()
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如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自：專題![]()
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覽器解析出來的，所以爬蟲程序還需要將源代碼解析出來。 第二步，提取信息。手工的方式是通過肉眼的識別和人腦的分析，定位到目的圖片的位置，而爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)則，使用正則表達式將解析數(shù)據(jù)結構中的Body部分，并獲取目的圖片。 第三步，保存數(shù)據(jù)。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存來自：百科![]()
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