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0-openjdk 2)解壓軟件包。 tar -xvf elasticsearch-5.6.3.tar.gz 3)設(shè)置單進(jìn)程最多內(nèi)存映射大小。 a. 修改單進(jìn)程最多可用于內(nèi)存映射區(qū)大小為262145(ElasticSearch要求最小為262144)。 vim /etc/sysctl.conf b來自:百科docker run命令會(huì)啟動(dòng)一個(gè)容器,命令中-p是將虛擬機(jī)的8080端口映射到容器的80端口,即虛擬機(jī)的8080端口的流量會(huì)映射到容器的80端口,當(dāng)您在本地機(jī)器的瀏覽器訪問“https://E CS 的彈性公網(wǎng)IP:8080”時(shí),就會(huì)訪問到容器中,此時(shí)瀏覽器返回的內(nèi)容就是2048應(yīng)用頁面。來自:專題
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步驟 3:在 彈性云服務(wù)器 上,測(cè)試是否可以正常連接到 云數(shù)據(jù)庫 RDS實(shí)例地址的端口。 RDS for MySQL的默認(rèn)端口為3306。 telnet <連接地址> {端口號(hào)} 如果可以通信,說明網(wǎng)絡(luò)是正常的。 如果端口不通,請(qǐng)聯(lián)系售后技術(shù)支持協(xié)助排查。 步驟 4:用戶最初使用非SSL連接來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) :創(chuàng)建通過彈性公網(wǎng)IP訪問公網(wǎng)的VPC 虛擬專用網(wǎng)絡(luò):創(chuàng)建通過彈性公網(wǎng)IP訪問公網(wǎng)的VPC 時(shí)間:2024-05-09 09:35:13 最新文章 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):委托管理資源來自:百科步驟1:購(gòu)買彈性公網(wǎng)IP 通過購(gòu)買彈性公網(wǎng)IP來實(shí)現(xiàn)VPC中的云主機(jī)以NAT網(wǎng)關(guān)的形式共享彈性公網(wǎng)IP訪問公網(wǎng)。 說明:彈性公網(wǎng)IP收費(fèi)情況請(qǐng)參考計(jì)費(fèi)說明。 通過購(gòu)買彈性公網(wǎng)IP來實(shí)現(xiàn)VPC中的云主機(jī)以NAT網(wǎng)關(guān)的形式共享彈性公網(wǎng)IP訪問公網(wǎng)。 申請(qǐng)彈性公網(wǎng)IP 步驟2:購(gòu)買公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)來自:專題S連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上,且該彈性云服務(wù)器與 GaussDB 實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問,建議單獨(dú)來自:專題ModelArts 推理服務(wù)訪問公網(wǎng) ModelArts 推理服務(wù)訪問公網(wǎng) ModelArts推理服務(wù)訪問公網(wǎng),可以輸入圖片,先進(jìn)行公網(wǎng) OCR 服務(wù)調(diào)用,然后進(jìn)行NLP處理,也可以進(jìn)行公網(wǎng)文件下載,然后進(jìn)行分析,最終將分析結(jié)果回調(diào)給公網(wǎng)服務(wù)終端。 ModelArts推理服務(wù)訪問公網(wǎng),可以輸入圖片,來自:專題公網(wǎng)連接 彈性公網(wǎng)IP 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問,建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 降低安全性。 為了獲得更快的傳輸速率和更高的安全性,建議您將應(yīng)用遷移到與您的GaussDB實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB入門 教程來自:專題
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